我用C ++编写了一些使用MPI的科学软件。我首先用串行编写代码然后写了一个并行版本（用MPI实现）。我在家里的桌面上完成了部分MPI代码，在那里根据已知的分析解决方案和序列代码进行了测试。它成功地完成了这些并且代码是正确的。
我后来在外部集群上测试了这个代码，以了解随着处理器数量的增加而扩展，并且运行1,2,4,8和16个处理器都可以成功计算。
我现在正在添加笔记本电脑上的代码，无论处理器数量多少（即使使用1个处理器），输出数据都会发散，尽管相同的（MPI部分除外）串行代码会计算出正确的答案。起初我以为我意外地改变了一些东西并恢复到旧版本，只是为了找到同样的东西。然后我去外部集群上运行旧版本，令我惊讶的是，它计算了正确的答案。我scp将此代码（从群集中按原样将其缩写）返回到我的笔记本电脑并使用完全相同的参数运行它，我发现输出不正确（并且发散）。 / p>
可能导致这种情况的原因是什么？我在OSX El Capitan上运行最新版本的OpenMPI（1.10.1），使用Homebrew安装。我已尝试使用mpirun和mpiexec两者，他们都给出了相同的结果。我在这里完全不知所措。
我的一个想法是，它可能是由于OpenMPI安装冲突造成的？我发现anaconda（Python发行版）有自己的OpenMPI版本，我卸载了它（没有变化）。据我所知，我的计算机上没有其他版本的MPI，但我想有可能是某些冲突的库文件潜伏在导致这些问题的地方。