直方图之间的差异

Question

请参阅此处的问题

Histogram equalization function

在这里，我使用了abbas mahmudi的第二个程序来均衡图像。

显示均衡图像的直方图，手动均衡。但是为什么这个直方图与为使用histeq（）均衡的图像生成的直方图不同。在后一种情况下，我们得到更平坦的直方图。为什么会有这样的差异。

Answer 1

假设您有120像素的图像和12种不同的灰度颜色。 我们的目标是，首先得到均衡的直方图，120像素/ 12种颜色=每种颜色10个像素。怎么做？

有两个指针，我们开始使用不同的颜色。 怎么做？

查看颜色0-1-2

• 3像素，颜色为0
• 3个像素，颜色为1
• 3像素，颜色为2

它们都在新的直方图中输入第0列，在新图像中，它们都将具有颜色0。

让我们继续

• 4像素，颜色为3
• 3像素，颜色为4
• 1个像素，颜色为5

所有这9个像素将在新图像中具有灰度值1。 但是，在均衡直方图中，每个颜色应该有10个像素，我们仍然会错过一个。我们将从旧直方图中的第6列获取这一个像素。

让我们继续 19个像素保留颜色6，其中10个将填充新直方图中的第3列，我们将剩下9个像素。他们将进入第四栏。

在哪一列我们完成了原始直方图中第6列的所有20个像素？在新直方图的第四列中。因此，所有20个像素将具有新的灰度色数3（n-1）。

这是histeq算法

• H（K）指定具有灰度值K
的像素数

现在，为了方便您，请查看此示例：

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