我有数据框，一列有时间戳，另一列有浮点数。 数据类型：
In[15]: type (df_wave['TIMESTAMP'][0])
Out[15]: pandas.tslib.Timestamp
In[16]: type (df_wave['wave_hPa_Avg(1)'][0])
Out[16]: numpy.float64
数据如下：
In[19]: df_wave['TIMESTAMP'][0]
Out[19]: Timestamp('2015-07-03 7:00:20.200000')
In[20]: df_wave['wave_hPa_Avg(1)'][0]
Out[20]: 155.19999999999999
问题：
我丢失了大量数据。从晚上19:00到早上07:00，没有数据。但是，当我绘制这个时，我得到一个继续图。 如何以这种方式绘制数据，python是否自动插入缺失的日期，并在图表中显示没有数据的间隙。
我担心的是，我必须手动添加所有缺少的日期和NaN值。作为旁注，我很高兴知道我的时间测量频率为5 Hz ...（每秒5次，因此在12小时的时间范围内有大量的数据点）