Question

我有一个图像，在执行一定程度的预处理后，我发现有大量的负值随机地位于图像中。

有没有办法去除那些不是零的负值，而是通过MATLAB中的一些平均操作来删除？

要求：应用此操作后，我的图像不应高度失真。

Answer 1

首先：根据评论中的建议，尝试找出为什么您有负值。然后决定，如果你想要这些值。如果是：将图像重新缩放为[0,1]。如果您仍想删除这些像素并按平均值替换它们，正如您在问题中所建议的那样，这是一种方式：

这种噪音被称为＆＃34; Salt＆amp;辣椒噪音＆＃34;。这个有趣的名字的原因是显而易见的，一旦你看到它的图像：整个图像上有白色（像素= 1）和黑色（像素= 0）点，看起来像盐和胡椒粒。

在您的情况下，如果我们假设负值为零，则您只会在图像中出现胡椒噪音。

要解决这个问题，让我们准备一些数据：我们读取摄像师图像并将其转换为双倍（以允许负值）。然后我们随机反转所有像素的1％，因此它们是负的。

im = im2double(imread('cameraman.tif'));
randmask = rand(size(im)) < 0.01;
distIm = im - 2*randmask.*im;

过滤盐和盐的简单有效方法胡椒噪音，是使用中值滤波器（medfilt2），其中用所定义的邻域的中值替换图像中的每个像素，例如， 3×3。这个过滤器是你对抗盐和水的标准武器之一。胡椒噪音。

medfilt2(distIm);

您甚至可以选择小于零的像素，并使用roifilt2功能仅将滤镜应用于这些像素。那样你就不会碰到＆＃34;正确的＆＃34;像素：

filtIm = roifilt2(distIm, distIm<0, @medfilt2);

看起来不那么糟糕，是吗？但要注意：如果你有大的负像素区域，那么这项工作就不会很好，因为这个社区的中位数仍然是负数。

Answer 2

如果您使用uint8将图片转换为im2uint8(I)，您的图片将会缩放。