Question

我想存储如下所示的数据：

{ 
  20160120: [
    ["slug", "title", "date"],
    ["slug", "title", "date"],
    ["slug", "title", "date"]
  ]
}

在Redis中执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

每当你想到Redis中的一些复杂结构时，你应该考虑正确的分解。

带有LIST的条目数据

如果您的数据具有常规结构（如python中的named tuple） - 使用LIST进行存储（more about this）：

LPUSH entry:20160120:0 slug title date
LPUSH entry:20160120:1 slug title date
LPUSH entry:20160120:2 slug title date

这会给你

最节省RAM的方式来存储数据。
最快的迭代速度。

如果您的数据有非常规结构 - 您可以使用@ h0x91B答案中的HASH。

第一维？

是的，您可以将ZSET用作@ h0x91B建议，但如果您没有计划从第一个维度中删除条目，则可以使用普通增量键来保留最大索引 - INCE ARRAY:20160120 1。像max count模式一样使用它，因为在大多数情况下，您可以直接读取第二维数据，而无需实际检查此数据是否存在。

例如对于LIST案例（LUA代码，KEYS是20160120）：

  local maxCount = redis.call("GET", KEYS[1]);
  local ret = {};
  for i = 0, maxCount, 1 do
     table.insert(ret, redis.call("LRANGE", "entry:" .. KEYS[1] .. ":" .. i, 0, -1);
  end
  return ret ;

ZSET方式？

这种方式是一些硬核，但允许您在一个查询中存储和获取数据，并将所有数据保存在一个有序集中。此外，如果您有数百万个条目（Redis can be a problem中的简单键过多），则可能会节省更多RAM。所以ZRANGEBYLEX的方式：

       |- key for your array
       |   |- index in first dimenstion 
       |   |   |-search pattern as first dimenstion key
       |   |   |       |-actual value
ZADD entry 0 20160120:slug
ZADD entry 0 20160120:title
ZADD entry 0 20160120:date

查询，例如索引2和20160120日期的所有数据：

ZRANGEBYLEX entry[20160120: +

Answer 2

如果您需要在数组中保存订单，可以使用许多ZSET，如果订单无关紧要，请使用SET。

如果SET对于SMEMBERS来说很大，请使用SSCAN迭代整个列表。

您也可以使用HSET并以这种方式存储数组条目：

HMSET HSET:ENTRY:20160120:0 "slug" "slug-data1" "title" "title-data" "date" "date-data"
HMSET HSET:ENTRY:20160120:1 "slug" "slug-data2" "title" "title-data" "date" "date-data"
HMSET HSET:ENTRY:20160120:2 "slug" "slug-data3" "title" "title-data" "date" "date-data"

ZADD ENTRY:20160120 0 HSET:ENTRY:20160120:0 1 HSET:ENTRY:20160120:1 2 HSET:ENTRY:20160120:2

我的观点 - 用于存储订单的HSET + ZSET是最佳方式（在内存中的密钥将被优化，因此不需要额外的内存）

Answer 3

有时候合适的替代方法是将序列化数组存储为String（或者如果存在多个这样的数组，则可能作为另一个数据结构中的成员）。请记住，MessagePack和JSON都具有Redis内置的支持功能。 Lua，所以你可以很容易地利用它进行有针对性的读取和写入。

当然，折衷是de / serializng所需的计算资源。

在Redis中存储2d数组的最佳方法是什么？

3 个答案:

带有LIST的条目数据

第一维？

ZSET方式？