生成python中间隔之间的月份列表

Question

我想生成一个包含两个日期之间所有月份的python列表，其输入和输出格式如下：

date1 = "2014-10-10"  # input start date
date2 = "2016-01-07"  # input end date
month_list = ['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-15', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-16']  # output

Answer 1

我发现了一个非常简洁的方法来与熊猫一起做这件事，以防万一它可以帮助任何人：

更新：我已经在this post :)的帮助下将其归结为一行内容。

pd.date_range('2014-10-10','2016-01-07', 
              freq='MS').strftime("%Y-%b").tolist()

OLD ANSWER：

daterange = pd.date_range('2014-10-10','2016-01-07' , freq='1M') 
daterange = daterange.union([daterange[-1] + 1])  
daterange = [d.strftime('%y-%b') for d in daterange]

第二行可防止最后一个日期从列表中删除。

Answer 2

>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> from collections import OrderedDict
>>> dates = ["2014-10-10", "2016-01-07"]
>>> start, end = [datetime.strptime(_, "%Y-%m-%d") for _ in dates]
>>> OrderedDict(((start + timedelta(_)).strftime(r"%b-%y"), None) for _ in xrange((end - start).days)).keys()
['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-15', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-16']

更新：根据一条评论中的要求进行一些解释。这里有三个问题：将日期解析为适当的数据结构（strptime）;给出两个极端和步骤（一个月）的日期范围;格式化输出日期（strftime）。 datetime类型重载了减法运算符，因此end - start有意义。结果是timedelta对象表示两个日期之间的差异，.days属性获得以天为单位表示的差异。没有.months属性，因此我们一次迭代一天并将日期转换为所需的输出格式。这会产生大量重复项，OrderedDict会删除这些重复项，同时保持项目的顺序正确。

现在这简单而简洁，因为它让日期时间模块完成所有工作，但它也非常低效。我们每天都会调用很多方法，而我们只需要输出几个月。如果性能不是问题，上面的代码就可以了。否则，我们将不得不更多地工作。让我们将上述实现与更有效的实现进行比较：

from datetime import datetime, timedelta
from collections import OrderedDict

dates = ["2014-10-10", "2016-01-07"]

def monthlist_short(dates):
    start, end = [datetime.strptime(_, "%Y-%m-%d") for _ in dates]
    return OrderedDict(((start + timedelta(_)).strftime(r"%b-%y"), None) for _ in xrange((end - start).days)).keys()

def monthlist_fast(dates):
    start, end = [datetime.strptime(_, "%Y-%m-%d") for _ in dates]
    total_months = lambda dt: dt.month + 12 * dt.year
    mlist = []
    for tot_m in xrange(total_months(start)-1, total_months(end)):
        y, m = divmod(tot_m, 12)
        mlist.append(datetime(y, m+1, 1).strftime("%b-%y"))
    return mlist

assert monthlist_fast(dates) == monthlist_short(dates)

if __name__ == "__main__":
    from timeit import Timer
    for func in "monthlist_short", "monthlist_fast":
        print func, Timer("%s(dates)" % func, "from __main__ import dates, %s" % func).timeit(1000)

在我的笔记本电脑上，我得到以下输出：

monthlist_short 2.3209939003
monthlist_fast 0.0774540901184

简洁的实现速度大约慢30倍，因此我不建议在时间要求严格的应用程序中使用它：）

Answer 3

您必须使用Calendar和Datetime

import calendar
from datetime import *
date1 = datetime.strptime("2014-10-10", "%Y-%m-%d")
date2 = datetime.strptime("2016-01-07", "%Y-%m-%d")
months_str = calendar.month_name
months = []
while date1 < date2:
    month = date1.month
    year  = date1.year
    month_str = months_str[month][0:3]
    months.append("{0}-{1}".format(month_str,str(year)[-2:]))
    next_month = month+1 if month != 12 else 1
    next_year = year + 1 if next_month == 1 else year
    date1 = date1.replace( month = next_month, year= next_year)

print months

此代码返回

['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-14', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-15']

Answer 4

使用pandas，您可以像这样使用一个衬垫：

import pandas as pd

date1 = "2014-10-10"  # input start date
date2 = "2016-01-07"  # input end date

month_list = [i.strftime("%b-%y") for i in pd.date_range(start=date1, end=date2, freq='MS')]

Answer 5

如果您希望将日期保持为Python格式，可以尝试使用to_pydatetime()。

import pandas as pd
from datetime import datetime

datemin = datetime(2010, 1, 1)
datemax = datetime(2019, 12, 31)

# First day of month
pd.date_range(datemin, datemax, freq='MS').to_pydatetime().tolist()

# Last day of month
pd.date_range(datemin, datemax, freq='M').to_pydatetime().tolist()

List of Offset Aliases

Answer 6

之前做过类似的事情，我试着解决这个问题。使用不同的组件来实现这一点更加灵活，使您可以根据不同的用例进行混合和匹配。它们也可以通过这种方式更轻松地进行测试，正如<uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" /> 中的doctests所见。

此外，我建议您使用iterate_months个对象作为输入，因为您可以使用这些对象。为此，您必须先解析输入字符串，但这很容易完成。

解析日期字符串

datetime.date

首先，我们重复几个月

def datify(date):
    if isinstance(date, datetime.date):
        return date
    elif isinstance(date, datetime.datetime):
        return date.date()
    else:
        # taken from simleo's answer
        return datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d")

要格式化日期，请使用类似

的内容

import datetime


def iterate_months(start_date, end_date):
    """Iterate monthly between two given dates.

    Emitted will be the first day of each month.

    >>> list(iterate_months(datetime.date(1999, 11, 1),
    ...                     datetime.date(2000, 2, 1)))
    [datetime.date(1999, 11, 1), datetime.date(1999, 12, 1),\
 datetime.date(2000, 1, 1), datetime.date(2000, 2, 1)]

    """
    assert isinstance(start_date, datetime.date)
    assert isinstance(end_date, datetime.date)
    assert start_date < end_date

    year = start_date.year
    month = start_date.month
    while True:
        current = datetime.date(year, month, 1)
        yield current
        if current.month == end_date.month and current.year == end_date.year:
            break
        else:
            month = ((month + 1) % 12) or 12
            if month == 1:
                year += 1


if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

全部放在一起

def format_month(date):
    return date.strftime(r"%b-%y")

或将其保存为列表：

start = datify("2014-10-10")
end = datify("2016-01-07")

for entry in iterate_months(start, end):
    print format_month(entry)

Answer 7

使用拆分和简单的基于模数的迭代查找下面我解决此问题的方法，而不导入任何特殊模块。

date1 = "2014-10-10"
date2 = "2016-01-07"

y0 = int( date1.split('-')[0] ) # 2014
y1 = int( date2.split('-')[0] ) # 2016

m0 = int( date1.split('-')[1] ) - 1 # 10-1 --> 9 because will be used for indexing
m1 = int( date2.split('-')[1] ) - 1 # 01-1 --> 0 because will be used for indexing

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
result = []
start = m0
for y in range(y0, y1+1):
    for m in range(start,12):
        result.append( str( months[m  % 12])+'-'+str(y) )
        if y == y1 and (m % 12) == m1:
            break
    start = 0

print result

$ python dates.py

['Oct-2014', 'Nov-2014', 'Dec-2014', 'Jan-2015', 'Feb-2015', 'Mar-2015', 'Apr-2015', 'May-2015', 'Jun-2015', 'Jul-2015', 'Aug-2015', 'Sep-2015', 'Oct-2015', 'Nov-2015', 'Dec-2015', 'Jan-2016']

Answer 8

以下是我的解决方案，其中包含一个简单的列表理解，使用range来了解月份必须开始和结束的位置

from datetime import datetime as dt
sd = dt.strptime('2014-10-10', "%Y-%m-%d") 
ed = dt.strptime('2016-01-07', "%Y-%m-%d") 

lst = [dt.strptime('%2.2d-%2.2d' % (y, m), '%Y-%m').strftime('%b-%y') \
       for y in xrange(sd.year, ed.year+1) \
       for m in xrange(sd.month if y==sd.year else 1, ed.month+1 if y == ed.year else 13)]

print lst

产生

['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-15', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-16']

Answer 9

我来到了一个使用python-dateutil并与Python 3.8+一起使用的解决方案：

https://gist.github.com/anatoly-scherbakov/593770d446a06f109438a134863ba969

def month_range(
    start: datetime.date,
    end: datetime.date,
) -> Iterator[datetime.date]:
    """Yields the 1st day of each month in the given date range."""
    yield from itertools.takewhile(
        lambda date: date < end,
        itertools.accumulate(
            itertools.repeat(relativedelta(months=1)),
            operator.add,
            initial=start,
        )
    )

Answer 10

这是Pynchia建议的类似版本，以下实现是针对python 3.8的，而他实现的是针对python 2.x的。

import datetime
st="2020-06-24"
ed="2020-11-24"
start_date = datetime.datetime.strptime(st.strip(), '%Y-%m-%d')
end_date = datetime.datetime.strptime(ed.strip(), '%Y-%m-%d')

months = [datetime.datetime.strptime('%2.2d-%2.2d' % (y, m), '%Y-%m').strftime('%b-%y')
    for y in range(start_date.year, end_date.year + 1)
    for m in range(start_date.month if y == start_date.year else 1, end_date.month + 1 if y == end_date.year else 13)]

print(months)

Answer 11

如果您想要一本字典，其中包含您想要的年份之间的一对月份的开始日期和结束日期，那么这里是如何获得的。

start_year = int(input("Enter Starting Year: "))
end_year = int(input("Enter Ending Year: "))
import calendar
month_dict = {}
for x in range(start_year, end_year):
    for y in range(1, 13):
        if y < 10:
            start_date = '01'+'-'+'0'+str(y)+'-'+str(x)
            end_date = str(calendar.monthrange(x, y)[1])+'-'+'0'+str(y)+'-'+str(x)
            month_dict[start_date] = end_date
        else:
            start_date = '01'+'-'+str(y)+'-'+str(x)
            end_date = str(calendar.monthrange(x, y)[1])+'-'+str(y)+'-'+str(x)
            month_dict[start_date] = end_date

这给出了以下输出：

{'01-01-2000': '31-01-2000',
 '01-02-2000': '29-02-2000',
 '01-03-2000': '31-03-2000',
 '01-04-2000': '30-04-2000',
 '01-05-2000': '31-05-2000',
 '01-06-2000': '30-06-2000',
 '01-07-2000': '31-07-2000',
 '01-08-2000': '31-08-2000',
 '01-09-2000': '30-09-2000',
 '01-10-2000': '31-10-2000',
 '01-11-2000': '30-11-2000',
 '01-12-2000': '31-12-2000',
 '01-01-2001': '31-01-2001',
 '01-02-2001': '28-02-2001',
 '01-03-2001': '31-03-2001',
 '01-04-2001': '30-04-2001',
 '01-05-2001': '31-05-2001',
 '01-06-2001': '30-06-2001',
 '01-07-2001': '31-07-2001',
 '01-08-2001': '31-08-2001',
 '01-09-2001': '30-09-2001',
 '01-10-2001': '31-10-2001',
 '01-11-2001': '30-11-2001',
 '01-12-2001': '31-12-2001',
 '01-01-2002': '31-01-2002',
 '01-02-2002': '28-02-2002',
 '01-03-2002': '31-03-2002',
 '01-04-2002': '30-04-2002',
 '01-05-2002': '31-05-2002',
 '01-06-2002': '30-06-2002',
 '01-07-2002': '31-07-2002',
 '01-08-2002': '31-08-2002',
 '01-09-2002': '30-09-2002',
 '01-10-2002': '31-10-2002',
 '01-11-2002': '30-11-2002',
 '01-12-2002': '31-12-2002',
 '01-01-2003': '31-01-2003',
 '01-02-2003': '28-02-2003',
 '01-03-2003': '31-03-2003',
 '01-04-2003': '30-04-2003',
 '01-05-2003': '31-05-2003',
 '01-06-2003': '30-06-2003',
 '01-07-2003': '31-07-2003',
 '01-08-2003': '31-08-2003',
 '01-09-2003': '30-09-2003',
 '01-10-2003': '31-10-2003',
 '01-11-2003': '30-11-2003',
 '01-12-2003': '31-12-2003',
 '01-01-2004': '31-01-2004',
 '01-02-2004': '29-02-2004',
 '01-03-2004': '31-03-2004',
 '01-04-2004': '30-04-2004',
 '01-05-2004': '31-05-2004',
 '01-06-2004': '30-06-2004',
 '01-07-2004': '31-07-2004',
 '01-08-2004': '31-08-2004',
 '01-09-2004': '30-09-2004',
 '01-10-2004': '31-10-2004',
 '01-11-2004': '30-11-2004',
 '01-12-2004': '31-12-2004',
 '01-01-2005': '31-01-2005',
 '01-02-2005': '28-02-2005',
 '01-03-2005': '31-03-2005',
 '01-04-2005': '30-04-2005',
 '01-05-2005': '31-05-2005',
 '01-06-2005': '30-06-2005',
 '01-07-2005': '31-07-2005',
 '01-08-2005': '31-08-2005',
 '01-09-2005': '30-09-2005',
 '01-10-2005': '31-10-2005',
 '01-11-2005': '30-11-2005',
 '01-12-2005': '31-12-2005',
 '01-01-2006': '31-01-2006',
 '01-02-2006': '28-02-2006',
 '01-03-2006': '31-03-2006',
 '01-04-2006': '30-04-2006',
 '01-05-2006': '31-05-2006',
 '01-06-2006': '30-06-2006',
 '01-07-2006': '31-07-2006',
 '01-08-2006': '31-08-2006',
 '01-09-2006': '30-09-2006',
 '01-10-2006': '31-10-2006',
 '01-11-2006': '30-11-2006',
 '01-12-2006': '31-12-2006',
 '01-01-2007': '31-01-2007',
 '01-02-2007': '28-02-2007',
 '01-03-2007': '31-03-2007',
 '01-04-2007': '30-04-2007',
 '01-05-2007': '31-05-2007',
 '01-06-2007': '30-06-2007',
 '01-07-2007': '31-07-2007',
 '01-08-2007': '31-08-2007',
 '01-09-2007': '30-09-2007',
 '01-10-2007': '31-10-2007',
 '01-11-2007': '30-11-2007',
 '01-12-2007': '31-12-2007',
 '01-01-2008': '31-01-2008',
 '01-02-2008': '29-02-2008',
 '01-03-2008': '31-03-2008',
 '01-04-2008': '30-04-2008',
 '01-05-2008': '31-05-2008',
 '01-06-2008': '30-06-2008',
 '01-07-2008': '31-07-2008',
 '01-08-2008': '31-08-2008',
 '01-09-2008': '30-09-2008',
 '01-10-2008': '31-10-2008',
 '01-11-2008': '30-11-2008',
 '01-12-2008': '31-12-2008',
 '01-01-2009': '31-01-2009',
 '01-02-2009': '28-02-2009',
 '01-03-2009': '31-03-2009',
 '01-04-2009': '30-04-2009',
 '01-05-2009': '31-05-2009',
 '01-06-2009': '30-06-2009',
 '01-07-2009': '31-07-2009',
 '01-08-2009': '31-08-2009',
 '01-09-2009': '30-09-2009',
 '01-10-2009': '31-10-2009',
 '01-11-2009': '30-11-2009',
 '01-12-2009': '31-12-2009',
 '01-01-2010': '31-01-2010',
 '01-02-2010': '28-02-2010',
 '01-03-2010': '31-03-2010',
 '01-04-2010': '30-04-2010',
 '01-05-2010': '31-05-2010',
 '01-06-2010': '30-06-2010',
 '01-07-2010': '31-07-2010',
 '01-08-2010': '31-08-2010',
 '01-09-2010': '30-09-2010',
 '01-10-2010': '31-10-2010',
 '01-11-2010': '30-11-2010',
 '01-12-2010': '31-12-2010',
 '01-01-2011': '31-01-2011',
 '01-02-2011': '28-02-2011',
 '01-03-2011': '31-03-2011',
 '01-04-2011': '30-04-2011',
 '01-05-2011': '31-05-2011',
 '01-06-2011': '30-06-2011',
 '01-07-2011': '31-07-2011',
 '01-08-2011': '31-08-2011',
 '01-09-2011': '30-09-2011',
 '01-10-2011': '31-10-2011',
 '01-11-2011': '30-11-2011',
 '01-12-2011': '31-12-2011',
 '01-01-2012': '31-01-2012',
 '01-02-2012': '29-02-2012',
 '01-03-2012': '31-03-2012',
 '01-04-2012': '30-04-2012',
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