我没有从celery documentation得知芹菜 partials 的用途。我可能想要使用它，但不确定我的想法是否正确。
让我们说我有两个任务：
PureRenderMixin add(a, b, c) 让我们假设这两项任务需要更长时间才能完成。是否可以使用partials：
multiply(d, e) add(?, b, c)
multiply(d, e)的结果作为最后一个参数传递给multiply(d, e)？这样添加add()和b以及c和d的乘法并行运行，当两者都完成时，只将乘法结果传递给{ {1}}任务。这可以节省一些时间，因为已经计算了e和add和，而在第二步中只将b添加到预先计算的结果中？
如果是这样，我该如何实现？我的意思是在c任务中等待提供a参数的方式是什么？我试过，但没有找到关于该主题的任何相关文档......
答案 0 :(得分：1)
不，你对芹菜局部的工作原理有不正确的认识。
在指定所有参数之前，不能执行它们。
如果您执行以下操作
ch = chain(multiply.s(d, e), add.s(b, c))
ch.apply_async()
发生的事情是multiply是异步运行的。完成后，结果将传递给add，然后异步运行。
为了实现您所说的并行化，您可以使用以下内容：
@app.task
def add(a, b):
return a + b
ch = chord(group(multiply.s(d, e), add.s(b, c)))(add.s())