我有一个Lambda函数，它由dynamoDB（表＆＃34; A＆＃34;）触发，并且对于每个检索执行计数和聚合到另一个dynamoDB表（表＆＃34; B＆＃34;）。 我的用例需要一个原子计数器图，
让我们假设一个在dynamoDB表中的项目＆＃34; A＆＃34;看起来像：
Item 1: {'user': 'foo', 'letter': 'a'}
Item 2: {'user': 'foo', 'letter': 'b'}
Item 3: {'user': 'foo', 'letter': 'b'}
Item 4: {'user': 'foo', 'letter': 'c'}
Item 5: {'user': 'bar', 'letter': 'a'}
Item 6: {'user': 'bar', 'letter': 'd'}
（注意：我的真实用例有数千个用户＆＃39;，每个用户有数千个项目，而我的＆＃34;字母＆＃34;范围是~400）
因此，我希望表＆＃34; B＆＃34;看起来像：
Item 1: {'user': 'foo', letter_map {'a' : 1, 'b' : 2, 'c': 1}, total_letters : 4}
Item 2: {'user': 'bar', letter_map {'a': 1, 'd': 1}, total_letters : 2}
我有一个AWS Lambda函数，用于处理表格＃34; A＆＃34;中的dynamoDB流。并创建一个put_item到表＆＃34; B＆＃34;使用以下UpdateExpression：
UpdateExpression: 'ADD letter_map.#letter :val, total_letters :val',
ExpressionAttributeNames: { '#letter' : RetreivedTableAItem['letter']}
ExpressionAttributeValues: {':val': 1}
问题是表A上的put_items可以同时发生，我希望原子计数器能帮助我解决并发问题，但我发现total_letters计数器确实是原子的并且表现良好，而letter_map计数器如果我对同一个用户进行并发写入，则会重置计数器映射，
注意：在创建用户时，我创建一个空的letter_map，以处理提到的here限制。
我也尝试将所有可用字母的整个letter_map初始化为0，但也没有。
这是正常行为还是错误？
如果是正常的，有关如何实现计数器地图任务的任何建议吗？
答案 0 :(得分：0)
如果您的哈希键是＆＃39;用户＆＃39;，则put_item在表格＆＃39; B＆＃39;同一个用户不能同时发生（通过lambda）。每个lambda可以在一个dynamo数据库分片上工作，并且在每个分片上它按顺序处理项目（以保护排序）。所以，如果＆＃39;用户＆＃39;是你的哈希键，而不是保证用户＆＃39; X＆＃39;将永远在同一个碎片上。
我认为，如果您遇到此类问题（重置），请查看您的代码中的其他错误。
来自aws doc的：
每个分片严格序列化发送到您的AWS Lambda函数的Amazon Kinesis和DynamoDB Streams记录。这意味着如果将两个记录放在同一个分片中，Lambda保证在使用第二个记录调用Lambda函数之前，将使用第一个记录成功调用它。如果一个记录的调用超时，受到限制或遇到任何其他错误，Lambda将重试直到成功（或记录达到其24小时到期），然后再转到下一个记录。不保证跨不同分片的记录顺序，并且每个分片的处理并行发生。