Pandas数据框汇总总和，同时保留列名称？

Question

我有代码将social security names file读入数据帧：

import glob

path ='/mnt/bigdata/GenderClassification/SSA'
allFiles = glob.glob(path + "/yob????.txt")


list_ = []
for file_ in allFiles:
    df = pd.read_csv(file_,index_col=None, header=0,names=["Name","Gender","Frequency"])
    list_.append(df)
    #print file_
    #print df.loc[0,:]
ssi = pd.concat(list_)
ssi

然后我将其与频率之和进行汇总：

ssi_sum=ssi.groupby(['Name','Gender']).aggregate(np.sum)

但结果失去了列规范：

因为一个关键错误，这已不再可能了：

ssi_sum['Name']

由于＆＃34;长度不匹配，我无法重命名列。

ssi_sum.columns=['Name','Gender','Frequency']

如何进行聚合并保留列名？