Question

SQLAlchemy支持关系的急切加载，它基本上是JOIN语句。但是，如果模型具有两个或更多关系，则它可能是一个非常大的连接。例如，

class Product(Base):
    __tablename__ = 'product'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(255), nullable=False)
    orders = relationship('Order', backref='product', cascade='all')
    tags = relationship('Tag', secondary=product_tag_map)

class Order(Base):
    __tablename__ = 'order'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    date = Column(TIMESTAMP, default=datetime.now())

class Tag(Base):
    __tablename__ = 'tag'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    tag_type = Column(String(255), nullable=False)
    tag_value = Column(String(255), nullable=False)

q = session.query(Product).join(User.addresses)\
    .options(joinedload(Product.orders))\
    .options(joinedload(Product.tags)).all()

此查询的效果非常糟糕，因为JOIN和Order的{{1}}会生成一个巨大的表格。但是Tag和Order在这里没有任何关系，所以它们不应该是Tag。它应该是两个独立的查询。并且因为会话具有一定程度的缓存，所以我将查询更改为此。

JOIN

这次表现要好得多。但是，我不相信这是正确的。我不确定会话结束时标签的缓存是否会过期。

请告诉我这种查询的适当方式。谢谢！

Answer 1

对于一对多或多对多的关系，出于性能原因，它（通常）会更好地使用subqueryload：

session.query(Product).join(User.addresses)\
    .options(subqueryload(Product.orders),\
             subqueryload(Product.tags)).all()

这会针对SELECT和orders中的每一个发出tags个查询。

SQLAlchemy渴望加载多个关系

1 个答案: