我在内存中有一个n-n numpy数组
>>> x = np.arange(5)
我想在使用共享内存的同一台计算机上使用独立且独立(非分叉)的C进程共享此数据。
我期望做类似以下的事情:
实现这些步骤的最佳方法是什么?似乎有几种Python解决方案可以在共享内存中分配数组数据。我可以找到的所有示例都涉及在两个Python进程之间共享,而不是在Python和另一种语言之间共享。
非常欢迎极少数例子。
答案 0 :(得分:2)
这是一个最小的例子:
import os
import posix_ipc
import numpy as np
x = np.arange(1000, dtype='i4')
f = posix_ipc.SharedMemory('test', flags=posix_ipc.O_CREAT, size=x.nbytes, read_only=False)
ff = os.fdopen(f.fd, mode='wb')
ff.write(x.data)
ff.close() # flush doesn't work, but this does.
// shm.c
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <fcntl.h>
#include <sys/mman.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
int i, fd;
int *data;
fd = shm_open("test", O_RDONLY, 0);
if (fd == -1)
printf("Error!, bad file desciptor");
data = mmap(NULL, sizeof(int), PROT_READ, MAP_PRIVATE, fd, 0);
if (data == MAP_FAILED)
printf("Error!, map failed!");
for(i = 0; i < 1000; i++){
printf("%d, ", (int)data[i]);
}
return 0;
}
$ gcc shm.c -lrt -o shm
$ ./shm
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, ...