Theano的pkl_utils转储功能在Theano 0.7中不可用？

Question

我想保存一个我训练过的模型。 由于它使用共享变量（如Weights，bias等），并且因为它应该在没有安装Theano的机器上可读，所以我想使用theano.misc.pkl_utils.dump（）函数。 但是，似乎只安装在前沿安装中（当前的github文件看起来与我的本地文件不同）。

情况确实如此吗？为什么docs中的描述呢？

我正在使用theano 0.7.0，我对此非常困惑。 如果该功能尚不可用（我现在无法安装前沿），还有其他方法吗？我确信我并不是唯一一个试图以最简单的方式保存训练模型的人; - ）

非常感谢，

罗马

Answer 1

如果使用Theano训练模型，模型的参数最终将是shared变量（如果网络由多个层组成，则可能是shared变量的列表）。以后可以 pickle shared变量列表和 unpickle 。但是，您可能在另一台计算机中 unpickle 这些变量时遇到问题，例如：没有Theano安装，或者如果你在支持GPU的机器中训练生成 CudaNdarrays ，然后你想在不支持GPU的机器上加载模型。我推荐你的是：将参数列表中的每个共享变量转换为numpy ndarray：

params_numpy = [numpy.asarray(p.get_value()) for p in params]

其中params是shared个变量的列表。然后你可以安全地 pickle / unpickle params_numpy。