Question

是否可以将MemoryMappedFile与策略一起使用，将文件分解为固定大小，例如250MB？我的log4j2.xml是这样的，但我想将日志文件分解为250MB，我需要使用MemoryMappedFile来实现IO性能。

<Configuration monitorInterval="30">
    <Appenders>
        <MemoryMappedFile name="MemoryMap" fileName="output/jscsi-out.log">
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p [%t] %c{2} - %m%n(%L)" />
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy />
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="250 MB" />
            </Policies>
        </MemoryMappedFile>
    </Appenders>

    <Loggers>
        <Logger name="br.com" level="debug" additivity="false">
            <AppenderRef ref="MemoryMap" />
        </Logger>
        <Logger name="org.jscsi.target.TargetServer" level="debug"
            additivity="false">
            <AppenderRef ref="MemoryMap" />
        </Logger>
        <Logger name="org.jscsi.target.storage" level="info"
            additivity="false">
            <AppenderRef ref="MemoryMap" />
        </Logger>
        <Logger name="org.jscsi.service" level="debug" additivity="false">
            <AppenderRef ref="MemoryMap" />
        </Logger>
        <Root level="error" includeLocation="true">
            <AppenderRef ref="MemoryMap" />
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

Answer 1

（背景：我是MemoryMappedFile appender以及异步记录器的作者。）

在某种意义上，MemoryMappedFile appender仍在进行中（从Log4j 2.5开始）。如你所述，没有Rolling变体。此外，我还没有能够进行任何重要的性能测试。我made a start前一段时间，但其他问题优先考虑。

初始性能测试表明，即使使用MemoryMappedFile appender，同步日志记录也不可能比通过Async Loggers进行异步日志记录更快。

通常，如果您需要翻转行为，我建议您现在将Async Loggers与RollingRandomAccessFile appender结合使用。

带有MemoryMappedFile和break文件的Log4j2

1 个答案: