我的程序中有以下代码:
cmd_ln_t *config = cmd_ln_init(NULL, ps_args(), TRUE,
"-hmm", MODELDIR "/en-us/en-us",
"-lm", MODELDIR "/en-us/en-us.lm.bin",
"-dict", MODELDIR "/en-us/cmudict-en-us.dict",
NULL);
ps_decoder_t *ps = ps_init(config);
// ...
const char *text = recognizeFromFile(ps, fileName);
// ...
fprintf(stdout, "Recognized text: %s\n", text);
fprintf(stdout, "Confidence: %g%%\n", logmath_exp(ps_get_logmath(ps), ps_get_prob(ps)) * 100);
但是每当我得到一个置信度输出时,它看起来并不像我正在寻找的值正确打印。
例如,这是我说“测试”和生成的输出的情况:
Recognized text: toes Confidence: 8.17663% ... Recognized text: test Confidence: 0.195157%
正如你从我第一次说的那样可以看出,该程序猜测我说的不正确,但仍然具有比实际猜测正确时更高的置信度值。
从我从互联网上获得的东西,我以为我一直在正确地计算信心。这是不正确的?如何修复它以使输出更准确?
答案 0 :(得分:1)
从我从互联网上获得的内容来看,我以为我一直在正确地计算信心。这是不正确的吗?
您的代码是正确的
如何修复它以使输出更准确?
导致精度较差的问题很多,大多数与代码无关,其中一个是错误的输入格式。另一个是由于体积估计缓慢而对第一个样本的识别不良。通常可以正确识别以下样本。要获得此方面的帮助,您需要提供完整数据以重现问题,如FAQ。