Question

这可能是一个愚蠢的问题，但对于我的生活，我无法弄清楚如何让Julia读取一个csv文件，其列名以数字开头并在DataFrames中使用。如何做到这一点？

例如，假设我有文件＆＃34; test.csv＆＃34;其中包含以下内容：

,1Y,2Y,3Y
1Y,11,12,13
2Y,21,22,23

如果我只使用readtable（），我会得到这个：

julia> using DataFrames

julia> df = readtable("test.csv")
2x4 DataFrames.DataFrame
| Row | x    | x1Y | x2Y | x3Y |
|-----|------|-----|-----|-----|
| 1   | "1Y" | 11  | 12  | 13  |
| 2   | "2Y" | 21  | 22  | 23  |

是什么给出的？如何让列名成为他们应该是的，＆＃34; 1Y，＆＃34; 2Y等？

Answer 1

问题在于，在DataFrame中，列名称为symbols，这并不意味着（请参阅下面的评论）以数字开头。

您可以通过以下方式查看： typeof(:2)，将返回Int64，而不是（正如您所料）Symbol。因此，要使您的列名成为可用格式，DataFrames必须在其前面添加一个字母 - typeof(:x2)将返回Symbol，因此是有效的列名。

Answer 2

很遗憾，您无法使用数字在DataFrame中开始名称。

code that does the parsing of names确保此限制保持不变。

我认为这是因为在julia中进行解析：:aa命名一个符号，而:2aa是一个值（考虑到1:2aa是一个范围更有意义）

Answer 3

您可以在导入后使用rename!()：

df = csv"""
,1Y,2Y,3Y
1Y,11,12,13
2Y,21,22,23
"""
rename!(df, Dict(:x1Y =>Symbol("1Y"), :x2Y=>Symbol("2Y"), :x3Y=>Symbol("3Y")  ))

2×4 DataFrames.DataFrame
│ Row │ x    │ 1Y │ 2Y │ 3Y │
├─────┼──────┼────┼────┼────┤
│ 1   │ "1Y" │ 11 │ 12 │ 13 │
│ 2   │ "2Y" │ 21 │ 22 │ 23 │

您的代码稍后可能会遇到问题，最好避免使用以数字开头的列名...

Julia DataFrame列以数字开头？

3 个答案: