如何判断具有依赖关系的Python函数是否已更改？

Question

TL; DR：

如何将Python函数的结果缓存到磁盘，并在以后的会话中使用缓存的值，当且仅当函数代码及其所有依赖项自上次运行以来没有改变时？

换句话说，我想创建一个Python缓存系统，自动监视更改的代码。

背景

我正在尝试构建一个自动记忆Python计算结果的工具。我希望memoization在Python会话之间保持不变（即稍后可以在另一个Python实例中重用，最好是在具有相同Python版本的另一台机器上）。

假设我有一个带有一些函数mymodule的Python模块mymodule.func()。假设我已经解决了序列化/识别函数参数的问题，所以我们可以假设mymodule.func()如果简化了任何事情就不带参数。

还假设我保证函数mymodule.func()及其所有依赖项都是确定性的，所以mymodule.func() == mymodule.func()。

任务

我想今天运行函数mymodule.func()并保存其结果（以及解决此任务所需的任何其他信息）。如果我以后想要相同的结果，我想加载缓存的结果，而不是再次运行mymodule.func()，但仅，如果mymodule.func()中的代码及其依赖项没有变化。

为简化起见，我们可以假设该函数总是在一个刚刚启动的Python解释器中运行，其中包含如下最小的脚本：

import some_save_function
import mymodule
result = mymodule.func()
some_save_function(result, 'filename')

另外，请注意我不想过于保守。在第一次运行时使用modulefinder模块查找所涉及的所有模块可能并不太难，如果任何模块完全没有更改，则不使用缓存。但是这违背了我的目的，因为在我的用例中，导入模块中的某些不相关的函数很可能已经改变。

我查看过的以前的工作和工具

• joblib记忆与函数名称相关的结果，并保存源代码，以便我们检查它是否未更改。但是，据我所知，它不会检查上游函数（由mymodule.func()调用）。
• ast模块给了我任何Python代码的抽象语法树，所以我想我（原则上）可以用这种方式来理解它。这有多难？我对AST不是很熟悉。
• 我可以使用dill里面发生的所有黑魔法吗？
• 比解决方案更多的琐事：IncPy，一个已完成/已故的研究项目，默认情况下实现了Python解释器。不错的想法，但从未在实验室外进行过。

感谢任何输入！