我有一个大型列表l。我想从元素4到6创建一个视图。我可以使用序列片创建它。
>>> l=range(10)
>>> lv=l[3:6]
>>> lv
[3, 4, 5]
然而，lv是l片的副本。如果我更改基础列表，则lv不会反映更改。
>>> l[4] = -1
>>> lv
[3, 4, 5]
反之亦然我想修改lv也反映在l中。除此之外，列表大小不会改变。
我不期待建立一个大班来做这件事。我只是希望其他Python大师可能知道一些隐藏的语言技巧。理想情况下，我希望它能像C中的指针算法一样。
int lv[] = l + 3;
答案 0 :(得分：32)
Python标准库中没有“list slice”类（也没有内置的）。所以，你确实需要一个类，虽然它不需要很大 - 特别是如果你满足于“只读”和“紧凑”切片。 E.g：
import collections
class ROListSlice(collections.Sequence):
def __init__(self, alist, start, alen):
self.alist = alist
self.start = start
self.alen = alen
def __len__(self):
return self.alen
def adj(self, i):
if i<0: i += self.alen
return i + self.start
def __getitem__(self, i):
return self.alist[self.adj(i)]
这有一些限制（不支持“切片”）但是对于大多数用途可能没问题。
要使此序列为r / w，您需要添加__setitem__，__delitem__和insert：
class ListSlice(ROListSlice):
def __setitem__(self, i, v):
self.alist[self.adj(i)] = v
def __delitem__(self, i, v):
del self.alist[self.adj(i)]
self.alen -= 1
def insert(self, i, v):
self.alist.insert(self.adj(i), v)
self.alen += 1
答案 1 :(得分：29)
也许只是使用一个numpy数组：
In [19]: import numpy as np
In [20]: l=np.arange(10)
基本切片numpy数组returns a view，而不是副本：
In [21]: lv=l[3:6]
In [22]: lv
Out[22]: array([3, 4, 5])
更改l会影响lv：
In [23]: l[4]=-1
In [24]: lv
Out[24]: array([ 3, -1, 5])
改变lv会影响l：
In [25]: lv[1]=4
In [26]: l
Out[26]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
答案 2 :(得分：5)
您可以使用原始列表参考创建自己的生成器。
l = [1,2,3,4,5]
lv = (l[i] for i in range(1,4))
lv.next() # 2
l[2]=-1
lv.next() # -1
lv.next() # 4
然而，这是一个生成器，你只能通过列表一次，转发，如果删除的元素多于range所请求的元素，它将会爆炸。
答案 3 :(得分：2)
https://gist.github.com/mathieucaroff/0cf094325fb5294fb54c6a577f05a2c1
上方链接是基于python 3范围功能进行切片和解的解决方案 在恒定的时间索引。
它支持切片，相等比较，字符串转换（__str__）和
复制器（__repr__），但不支持分配。
创建SliceableSequenceView的SliceableSequenceView不会减慢速度 检测到这种情况下的访问时间。
# stackoverflow.com/q/3485475/can-i-create-a-view-on-a-python-list
try:
from collections.abc import Sequence
except ImportError:
from collections import Sequence # pylint: disable=no-name-in-module
class SliceableSequenceView(Sequence):
"""
A read-only sequence which allows slicing without copying the viewed list.
Supports negative indexes.
Usage:
li = list(range(100))
s = SliceableSequenceView(li)
u = SliceableSequenceView(li, slice(1,7,2))
v = s[1:7:2]
w = s[-99:-93:2]
li[1] += 10
assert li[1:7:2] == list(u) == list(v) == list(w)
"""
__slots__ = "seq range".split()
def __init__(self, seq, sliced=None):
"""
Accept any sequence (such as lists, strings or ranges).
"""
if sliced is None:
sliced = slice(len(seq))
l = looksSliceable = True
l = l and hasattr(seq, "seq") and isinstance(seq.seq, Sequence)
l = l and hasattr(seq, "range") and isinstance(seq.range, range)
looksSliceable = l
if looksSliceable:
self.seq = seq.seq
self.range = seq.range[sliced]
else:
self.seq = seq
self.range = range(len(seq))[sliced]
def __len__(self):
return len(self.range)
def __getitem__(self, i):
if isinstance(i, slice):
return SliceableSequenceView(self.seq, i)
return self.seq[self.range[i]]
def __str__(self):
r = self.range
s = slice(r.start, r.stop, r.step)
return str(self.seq[s])
def __repr__(self):
r = self.range
s = slice(r.start, r.stop, r.step)
return "SliceableSequenceView({!r})".format(self.seq[s])
def equal(self, otherSequence):
if self is otherSequence:
return True
if len(self) != len(otherSequence):
return False
for v, w in zip(self, otherSequence):
if v != w:
print(v, w)
return False
return True
答案 4 :(得分：1)
编辑： The object argument must be an object that supports the buffer call interface (such as strings, arrays, and buffers). - 所以不，很遗憾。
我认为buffer type正是您所寻找的。
从链接页面粘贴示例：
>>> s = bytearray(1000000) # a million zeroed bytes
>>> t = buffer(s, 1) # slice cuts off the first byte
>>> s[1] = 5 # set the second element in s
>>> t[0] # which is now also the first element in t!
'\x05'
答案 5 :(得分：1)
只要您从列表中获取切片，您就会创建一个新列表。好吧，它将包含相同的对象，因此只要列表中的对象相同，但如果修改切片，原始列表将保持不变。
如果你真的想创建一个可修改的视图，你可以设想一个基于collection.MutableSequence的新类
这可能是全功能子列表的起点 - 它正确处理切片索引，但至少缺少负索引处理的规范：
class Sublist(collections.MutableSequence):
def __init__(self, ls, beg, end):
self.ls = ls
self.beg = beg
self.end = end
def __getitem__(self, i):
self._valid(i)
return self.ls[self._newindex(i)]
def __delitem__(self, i):
self._valid(i)
del self.ls[self._newindex(i)]
def insert(self, i, x):
self._valid(i)
self.ls.insert(i+ self.beg, x)
def __len__(self):
return self.end - self.beg
def __setitem__(self, i, x):
self.ls[self._newindex(i)] = x
def _valid(self, i):
if isinstance(i, slice):
self._valid(i.start)
self._valid(i.stop)
elif isinstance(i, int):
if i<0 or i>=self.__len__():
raise IndexError()
else:
raise TypeError()
def _newindex(self, i):
if isinstance(i, slice):
return slice(self.beg + i.start, self.beg + i.stop, i.step)
else:
return i + self.beg
示例：
>>> a = list(range(10))
>>> s = Sublist(a, 3, 8)
>>> s[2:4]
[5, 6]
>>> s[2] = 15
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 15, 6, 7, 8, 9]
答案 6 :(得分：1)
通过变异序列对more_itertools.SequenceView进行子类化以影响视图，反之亦然。
<强>代码
import more_itertools as mit
class SequenceView(mit.SequenceView):
"""Overload assignments in views."""
def __setitem__(self, index, item):
self._target[index] = item
<强>演示
>>> seq = list(range(10))
>>> view = SequenceView(seq)
>>> view
SequenceView([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> # Mutate Sequence -> Affect View
>>> seq[6] = -1
>>> view[5:8]
[5, -1, 7]
>>> # Mutate View -> Affect Sequence
>>> view[5] = -2
>>> seq[5:8]
[-2, -1, 7]
more_itertools是第三方库。通过> pip install more_itertools安装。
答案 7 :(得分：0)
您可以 编辑：不 执行类似
的操作shiftedlist = type('ShiftedList',
(list,),
{"__getitem__": lambda self, i: list.__getitem__(self, i + 3)}
)([1, 2, 3, 4, 5, 6])
基本上是一个单行，它不是非常Pythonic，但这是基本的要点。
编辑： 我迟到意识到这不起作用，因为list()基本上会对传递的列表进行浅层复制。所以这最终会与切片列表大致相同。实际上较少，由于缺少__len__的覆盖。你需要使用代理类;有关详细信息，请参阅Mr. Martelli's answer。
答案 8 :(得分：0)
如果您要按顺序访问“视图”，则可以使用itertools.islice（..）You can see the documentation for more info。
l = [1, 2, 3, 4, 5]
d = [1:3] #[2, 3]
d = itertools.islice(2, 3) # iterator yielding -> 2, 3
您无法访问单个元素以在切片中更改它们，如果您确实更改了列表，则必须重新调用isclice（..）。
答案 9 :(得分：0)
使用range自己实现它实际上并不难。*您可以对范围进行切片，并为您完成所有复杂的算法：
>>> range(20)[10:]
range(10, 20)
>>> range(10, 20)[::2]
range(10, 20, 2)
>>> range(10, 20, 2)[::-3]
range(18, 8, -6)
因此，您只需要一个对象类，其中包含对原始序列的引用和一个范围。这是此类的代码（我希望不要太大）：
class SequenceView:
def __init__(self, sequence, range_object=None):
if range_object is None:
range_object = range(len(sequence))
self.range = range_object
self.sequence = sequence
def __getitem__(self, key):
if type(key) == slice:
return SequenceView(self.sequence, self.range[key])
else:
return self.sequence[self.range[key]]
def __setitem__(self, key, value):
self.sequence[self.range[key]] = value
def __len__(self):
return len(self.range)
def __iter__(self):
for i in self.range:
yield self.sequence[i]
def __repr__(self):
return f"SequenceView({self.sequence!r}, {self.range!r})"
def __str__(self):
if type(self.sequence) == str:
return ''.join(self)
elif type(self.sequence) in (list, tuple):
return str(type(self.sequence)(self))
else:
return repr(self)
（这是在大约5分钟内合并在一起的，因此在重要的地方使用它之前，请确保已对其进行了彻底的测试。）
用法：
>>> p = list(range(10))
>>> q = SequenceView(p)[3:6]
>>> print(q)
[3, 4, 5]
>>> q[1] = -1
>>> print(q)
[3, -1, 5]
>>> print(p)
[0, 1, 2, 3, -1, 5, 6, 7, 8, 9]
*在Python 3中