嗨我在理解尾递归方面有些困难。我知道避免无限循环以及内存使用非常重要。我在“F#中的专家”中看到了一些关于像Fibonacci这样的简单函数的例子,但是当我的结果不仅仅是一个数字时,我认为我没有看过代码。
那么累加器会是什么?我不确定......
这是我写的一个递归函数。它使用快速排序算法计算数组中的反转次数。 [它来自于斯坦福大学的Coursera MOOC Algo I演习]
如果有人能解释如何使尾部递归,我将不胜感激。 [另外,我已经从命令式代码翻译了那段代码,因为我之前在R中写过,所以风格根本不起作用......]
另一个问题:语法是否正确,A是(可变)数组,我到处写let A = ....
?
是A <- ....
更好/相同?
open System.IO
open System
let X = [|57; 97; 17; 31; 54; 98; 87; 27; 89; 81; 18; 70; 3; 34; 63; 100; 46; 30; 99;
10; 33; 65; 96; 38; 48; 80; 95; 6; 16; 19; 56; 61; 1; 47; 12; 73; 49; 41;
37; 40; 59; 67; 93; 26; 75; 44; 58; 66; 8; 55; 94; 74; 83; 7; 15; 86; 42;
50; 5; 22; 90; 13; 69; 53; 43; 24; 92; 51; 23; 39; 78; 85; 4; 25; 52; 36;
60; 68; 9; 64; 79; 14; 45; 2; 77; 84; 11; 71; 35; 72; 28; 76; 82; 88; 32;
21; 20; 91; 62; 29|]
// not tail recursive. answer = 488
let N = X.Length
let mutable count = 0
let swap (A:int[]) a b =
let tmp = A.[a]
A.[a] <- A.[b]
A.[b] <- tmp
A
let rec quicksortNT (A:int[]) =
let L = A.Length
match L with
| 1 -> A
| 2 -> count <- count + 1
if (A.[0]<A.[1]) then A
else [|A.[1];A.[0]|]
| x -> let p = x
let pval = A.[p-1]
let A = swap A 0 (p-1)
let mutable i = 1
for j in 1 .. (x-1) do
if (A.[j]<pval) then let A = swap A i j
i <- i+1
// end of for loop
// putting back pivot at its right place
let A = swap A 0 (i-1)
let l1 = i-1
let l2 = x-i
if (l1=0) then
let A = Array.append [|A.[0]|] (quicksortNT A.[1..p-1])
count <- count + (l2-1)
A
elif (l2=0) then
let A = Array.append (quicksortNT A.[0..p-2]) [|A.[p-1]|]
count <- count + (l2-1)
A
else
let A = Array.append ( Array.append (quicksortNT A.[0..(i-2)]) [|A.[i-1]|] ) (quicksortNT A.[i..p-1])
count <- count + (l1-1)+(l2-1)
A
let Y = quicksortNT X
for i in 1..N do printfn "%d" Y.[i-1]
printfn "count = %d" count
Console.ReadKey() |> ignore
非常感谢您的帮助
答案 0 :(得分:5)
正如我在评论中所说的:你进行了inplace-swapping,因此重新创建并返回数组是没有意义的。
但是当您询问尾递归解决方案时,请使用list和continuation-passing-style来查看此版本,以使算法具有尾递归性:
let quicksort values =
let rec qsort xs cont =
match xs with
| [] -> cont xs
| (x::xs) ->
let lower = List.filter (fun y -> y <= x) xs
let upper = List.filter (fun y -> y > x) xs
qsort lower (fun lowerSorted ->
qsort upper (fun upperSorted -> cont (lowerSorted @ x :: upperSorted)))
qsort values id
upper
和lower
部分lower
部分,当你完成这个继续... lowerSorted
并对upper
部分进行排序并继续... id
功能qsort
,它的结果将是当前通话的结果cont
- 传递解决方案更容易编写且更自然 - 但也可以使用累加器(但它会变得混乱你需要经过你所在的地方)cont
的版本 - 传递 - 它只会放在堆而不是堆栈上(你通常会有更多的堆)可用;)) - 所以它有点像作弊答案 1 :(得分:1)
快速排序交换分区过程的重点是它可以改变同一个数组;你只需要传递它必须处理的数组范围的低和高索引。
所以制作一个nested function并将其传递给2个指数。要使 it 尾递归,请添加第三个参数list-of-ranges-to-process;当 变空时,你就完成了。 Wikibook表示您使用A.[i] <- A.[j]
变异数组。
嵌套函数可以直接访问其父函数的参数,因为它在范围内。所以,也要嵌套swap
:
let rec quicksort (A:int[]) =
let swap a b =
let tmp = A.[a]
A.[a] <- A.[b]
A.[b] <- tmp
let todo = ... (* empty list *)
let rec partition low high =
.... (* run the swapping loop,
find the two new pairs of indices,
put one into TODO and call *)
partition new_low new_high
let L = A.Length
match L with
| 1 -> (* do nothing A *)
| 2 -> count <- count + 1
if (A.[0]<A.[1]) then (* do nothing A *)
else (* [|A.[1];A.[0]|] *) swap 1 0
| x -> ....
partition 0 L
所以partition
将是尾递归的,在quicksort
为它设置的环境中工作。
(免责声明:我不知道F#并且从未使用它,但我知道Haskell和Scheme,在某种程度上。)