Question

假设我有以下数据：

交易数据：

TradeId,CptyID,Exposure
T1     ,    C3,     100
T2     ,    C2,      50
T3     ,    C6,     200

业务层次结构数据：

CptyID,L1-Acronym,L2-Acronym,L3-Acronym
C3,        H1,        H2,        H3
C2,        H4,        H5,        H2
C6,        H4,        H5,        H6

ID映射：

Acronym,CptyID,Identifier
H1     ,    C1,        B1
H2     ,    C2,        B2
H3     ,    C3,        B3
H4     ,    C4,        B4
H5     ,    C5,        B5
H6     ,    C6,        B6

具有以下层次结构的IE：级别缩写（标识符）

 L1     H1(B1)        H4(B4)
 L2     H2(B2)        H5(B5)
 L3     H3(B3)    H2(B2)   H6(B6)
 Trade   T1       T2      T3

我想通过标识符（B1，B2，B3，B4，B5，B6）获得曝光，其中Exp（B1）= Exp（T1），Exp（B2）= Exp（ T1）+ EXP（T2）...

将它们连接在一起不起作用。它会给我3个事实：

TradeID, CptyID, Exposure, L1-Acronym, L2-Acronym, L3-Acronym, Identifier
T1     , C3    ,      100,          H1,        H2,         H3,         B3
T2     , C2    ,       50,          H4,        H5,         H2,         B2
T3     , C6    ,      200,          H4,        H5,         H6,         B6

并给我错误的结果，因为我只会获得第3级标识符的曝光：

Identifier,ResultInLive,ExpectedResult
B1        ,        Null,           100 (Null because I have no facts associated directly to B1)
B2        ,          50,           150
B3        ,         100,           100
B4        ,        Null,           250
B5        ,        Null,           250
B6        ,         200,           200

另一个困难是那些尺寸可能有很多成员（> 300K）。

亲切的问候，

克里斯托弗

Answer 1

感谢您的回答！

我的业务层次结构数据的每个级别都是具有标识符的“实体”。

例如，我们只考虑交易T1，其曝光率为100.我有3级的层次结构：

第一级是H1，其标识符= B1
第二级是H2，其标识符= B2
第三级和第三级是H3，其标识符为B3

我们要努力实现的是拥有标识符维度，成员B1，B2，B3 ......具有正确的曝光。

因此，在这种情况下：

B3将具有来自T1 =＆gt;的100的曝光。曝光（B3）=曝光（T1）
B2，B3的父母，也会有来自T1 =＆gt;的曝光100。曝光（B2）=曝光（T1）
B1，B2父母，也将有来自T1 =＆gt;的曝光100曝光（B1）=曝光（T1）

使用cptyId加入并不会给我们预期的结果，因为基本事实将是：

TradeID, CptyID, Exposure, L1-Acronym, L2-Acronym, L3-Acronym, Identifier
T1     , C3    ,      100,          H1,        H2,         H3,         B3

因此，在ActivePivot Live中，我们会看到：

Identifier,ResultIn AP Live,ExpectedResult
B1        ,            Null,           100 (Null because there is no facts associated directly to B1)
B2        ,            Null,           100 (Null because there is no facts associated directly to B2)
B3        ,             100,           100 (given by the trade fact)

在第一篇文章中，我还想说明同一个标识符可以在两个不同的层次结构中的事实。

例如：

L1     H1(B1)        H4(B4)
L2     H2(B2)        H5(B5)
L3     H3(B3)    H2(B2)   H6(B6)
Trade   T1       T2      T3

我们可以看到B2存在于第一层次的L2和第二层次的L3中。

因此，我们预计会有曝光（B2）=曝光（T1）+曝光（T2）= 150。

亲切的问候

如何通过层次结构中的标识符获取聚合曝光？

1 个答案: