我正在将StatsD格式的指标发送给Telegraf，后者将它们转发给InfluxDB 0.9。
我正在测量来自多个主机的执行时间（某些事件）。测量称为“execTime”，标签为“host”。一旦Telegraf获得这些数字，它就会计算平均值/上限/下限/计数，并将它们存储在单独的测量中。
示例数据在Influxdb中显示如下：
TIME...FIELD..............HOST..........VALUE
t1.....execTime.count.....VM1...........3
t1.....execTime.mean......VM1...........15
t1.....execTime.count.....VM2...........6
t1.....execTime.mean......VM2...........22
（所以在时间t1，VM1上有3个事件，平均执行时间为15ms，在VM2上有6个事件，平均执行时间为22ms）
现在我想计算在时间t1两个主机上的操作执行时间的平均值。这是（3 * 15 + 6 * 22）/（3 + 6）ms。
但由于计数和平均值是两个不同的系列，我不能简单地使用“从execTime.mean中选择均值（值）”
我是否需要更改架构，还是可以使用当前设置执行此操作？
答案 0 :(得分：0)
我需要的是一个新系列，它是所有主机上execTime.count和execTime.mean的组合。最好的方法似乎是与其他人一起创建系列，而不是在运行中计算这个系列。
所以现在我在每个主机上为每个事件生成两个计时器统计信息：
1. one event with actual hostname for the 'host' tag
2. second event with one tag "host=all"
我可以使用第一组系列来检查每台主机的平均执行时间。第二个系列给了我所有主机合并的平均时间。
答案 1 :(得分：0)
如果两个系列都是同一测量的成员，则可以对来自两个不同系列的字段进行数学运算。我怀疑您的架构未针对您的用例进行优化。
您能否共享一些示例写入语句，以便我们可以直接理解您的架构？