Question

我从API获取JSON数据，可能是收到的数据不完整（=某些字段丢失）。我不确定数据的结构是否遵循JSON标准。

第二个问题的解决方案很简单：我将try:解码JSON并根据ValueError和TypeError例外情况采取相应行动。

对于第一个问题，我的解决方案也是

d = {'a': 1}
try:
    d['a']
    d['b']
    d['x']['shouldbethere']
except KeyError:
(...)

用于列出在成功进行JSON转换时创建的dict中需要的所有密钥。

这让我觉得可能有声明预期键的方法（可能还有值类型）并将检索到的JSON与它匹配，这是一个不成功的匹配，引发了一个特定的异常？

Answer 1

验证JSON结构的标准方法是使用JSON Schema。基本特征（引自官方网页）是：

JSON架构：


描述了您现有的数据格式

清晰，人性化和机器可读的文档

完整的结构验证，非常有用

自动化测试

验证客户提交的数据

虽然您可以使用pypi中的jsonschema，但没有内置程序包可以根据架构验证JSON对象。

样本用法（从官方文档中解释）可能是：

import jsonschema

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "price": {"type": "number"},
        "name": {"type": "string"},
    },
}

jsonschema.validate({"name": "Eggs", "price": 34.99}, schema)
# No exception from line above - document is valid
jsonschema.validate({"name": "Eggs", "price": "Invalid"}, schema)
# ValidationError: 'Invalid' is not of type 'number'

Answer 2

JSON解析器不容易用于纠错，所以如果数据不是JSON，我认为应用任何类型的自动更正来解析它是非常困难的，所以你对无效JSON的解决方案可能是最合理的决定。

验证dict包含特定键集的函数相对容易实现。我不知道有任何JSON对象方法来执行该测试，但是给定一个JSON对象j，您可以按如下方式检查它（检查它是否为dict也是明智的，因为JSON对象也可以是其他类型）：

def has_all_keys(j, keylist):
    return all(key in j for key in keylist)

使用此交互式建议可能有效（在此示例中，我依赖于对字符串的迭代产生单个字符的事实，但显然您将需要一个真实的字符串键值列表）。

>>> has_all_keys({}, "abc")
False
>>> has_all_keys({'a':1, 'b':1, 'c':1}, "abc")
True

如何检查JSON数据的完整性

2 个答案: