Question

如何在Elastic Search中搜索包含不同匹配索引/实体的索引。我需要有复杂的搜索建议，需要按实体进行分组。图像说出千言万语，因此下面的图像描述了我想要实现的内容：

我应该如何建模索引以实现上述目标？

现在我的order索引如下所示：

{
    "_index": "mango",
    "_type": "order",
    "_id": "4",
    "_score": 1,
    "_source": {
    "number": "000000004",
    "customer": {
        "id": 14,
        "firstName": "Jean",
        "lastName": "Hermann",
        "email": "lucinda90@example.com"
        }
    }
}

当我使用文字example.com进行搜索时，我需要一个回复，看起来有点像（让hits更加可读）：

{
  "hits": {
    "hits": []
  }
  "aggregations": {
    "customers": [
        {
            "id": 1,
            "firstName": "Mille",
            "lastName": "VonRueden",
            "email": "shickle@example.com"
        },
        {
            "id": 2,
            "firstName": "Clint",
            "lastName": "Effertz",
            "email": "briana91@example.com"
        }
    ]
  }
}

我的搜索查询如何实现此类响应？

我尝试使用以下搜索查询，但它只返回一个空桶：

{
    "size": 1,
    "aggs": {
        "customers": {
            "nested": {
                "path": "customer"
            },
            "aggs": {
                "name": {
                    "terms": {
                        "field": "customer.id"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

这是我的订单索引的映射（采用YAML格式）：

order:
    mappings:
        number: ~
        createdAt:
            type: date
        customer:
            type: nested
            properties:
                id :
                    type : integer
                    index: not_analyzed
                firstName:
                    type: string
                    index: not_analyzed

Answer 1

最简单的方法是为每个实体提供一个索引和映射类型。您显示的屏幕截图可以建模如下：

index：companies和映射类型company
index：groups和映射类型group
index：features和映射类型feature
index：skills和映射类型skill

以下是一些示例命令，您可以使用这些命令为每个实体创建索引和映射类型：

curl -XPUT localhost:9200/companies -d '{
    "mappings": {
        "company": { "properties": { ... }}
    }
}'
curl -XPUT localhost:9200/groups -d '{
    "mappings": {
        "group": { "properties": { ... }}
    }
}'
curl -XPUT localhost:9200/features -d '{
    "mappings": {
        "feature": { "properties": { ... }}
    }
}'
curl -XPUT localhost:9200/skills -d '{
    "mappings": {
        "skill": { "properties": { ... }}
    }
}'

然后在搜索时，您需要搜索所有索引和映射类型，并按_type（asc）和_score（desc）排序结果：

curl -XPOST 'localhost:9200/_search?q=blog' -d '{
    "sort":[
        {"_type":"asc"},
        {"_score":"desc"}
    ]
}'

最后，您只需阅读已排序的结果并根据其类型显示它们。

<强>更新

跟进您的评论，如果您希望通过汇总进行操作，那么您需要添加top_hits sub-aggregation：

{
    "size": 1,
    "aggs": {
        "customers": {
            "nested": {
                "path": "customer"
            },
            "aggs": {
                "name": {
                    "terms": {
                        "field": "customer.id"
                    },
                    "aggs": {               <--- add this
                        "hits": {
                             "top_hits: {}
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

如何包含按实体类型分组的搜索建议？

1 个答案: