标签: performance matlab matrix vectorization reshape
我有这个矩阵
[1,2,3; 4,5,6; 7,8,9; 10,11,12;]
我想在2块中重塑它,以2的倍数堆叠行。所以输出看起来像
[1,2,3,7,8,9; 4,5,6,10,11,12]
一般情况下,我想在块中将(N^2) x M矩阵重新整形为N x (N*M)矩阵。有什么想法吗?
(N^2) x M
N x (N*M)
答案 0 :(得分:4)
很简单,假设A为输入矩阵 -
A
reshape(permute(reshape(A,N,N,[]),[1 3 2 4]),N,[])