Question

嘿伙计，所以我有这个函数从NBA统计网站返回JSON数据的数据框。该函数接收某个游戏的游戏ID，并返回该游戏的半场盒子得分的数据框。

getstats<- function(game=x){
  for(i in game){
    url<- paste("http://stats.nba.com/stats/boxscoretraditionalv2?EndPeriod=10&
                EndRange=14400&GameID=",i,"&RangeType=2&Season=2015-16&SeasonType=
                Regular+Season&StartPeriod=1&StartRange=0000",sep = "")
    json_data<- fromJSON(paste(readLines(url), collapse=""))
    df<- data.frame(json_data$resultSets[1, "rowSet"])
    names(df)<-unlist(json_data$resultSets[1,"headers"])
  }
  return(df)
}

所以我想用这个函数做的是获取几个游戏ID的向量，并为每个游戏ID创建一个单独的数据框。例如：

gameids<- as.character(c(0021500580:0021500593))

我想要使用矢量＆＃34; gameids＆＃34;，并创建十四个数据帧。如果有人知道我将如何做到这一点，将不胜感激！谢谢！

Answer 1

您可以通过设置以下功能将data.frames保存到列表中：

getstats<- function(games){

  listofdfs <- list() #Create a list in which you intend to save your df's.

  for(i in 1:length(games)){ #Loop through the numbers of ID's instead of the ID's

    #You are going to use games[i] instead of i to get the ID
    url<- paste("http://stats.nba.com/stats/boxscoretraditionalv2?EndPeriod=10&
                EndRange=14400&GameID=",games[i],"&RangeType=2&Season=2015-16&SeasonType=
                Regular+Season&StartPeriod=1&StartRange=0000",sep = "")
    json_data<- fromJSON(paste(readLines(url), collapse=""))
    df<- data.frame(json_data$resultSets[1, "rowSet"])
    names(df)<-unlist(json_data$resultSets[1,"headers"])
    listofdfs[[i]] <- df # save your dataframes into the list
  }

  return(listofdfs) #Return the list of dataframes.
}

gameids<- as.character(c(0021500580:0021500593))
getstats(games = gameids)

请注意，我无法对此进行测试，因为网址似乎无法正常运行。我在下面收到连接错误：

Error in file(con, "r") : cannot open the connection

Answer 2

使用lapply（或sapply）将函数应用于列表并将结果作为列表获取。因此，如果您获得了几个游戏ID的向量以及执行您想要执行的操作的函数，则可以使用lapply来获取数据帧列表（作为函数返回df）。

我还没能测试你的代码（我在你提供的功能上出错了），但这样的事情应该有效：

library(RJSONIO)
gameids<- as.character(c(0021500580:0021500593))
df_list <- lapply(gameids, getstats)

getstats<- function(game=x){
        url<- paste0("http://stats.nba.com/stats/boxscoretraditionalv2?EndPeriod=10&EndRange=14400&GameID=",
                     game,
                     "&RangeType=2&Season=2015-16&SeasonType=Regular+Season&StartPeriod=1&StartRange=0000")
        json_data<- fromJSON(paste(readLines(url), collapse=""))
        df<- data.frame(json_data$resultSets[1, "rowSet"])
        names(df)<-unlist(json_data$resultSets[1,"headers"])
        return(df)
}

df_list将包含您在gameids中提供的每个Id的1个数据帧。

再次使用lapply进行额外的数据处理，包括将数据帧保存到磁盘。

如果你需要处理大量数据，

data.table是一个很好的包。特别是rbindlist允许您根据需要将列表中包含的所有dt（= df）转换为单个（拆分将执行相反的操作）。

Answer 3

根据Abdou的回答，你可以使用 assign（）函数创建动态数据框来保存每个gameID的结果

for(i in 1:length(games)){ #Loop through the numbers of ID's instead of the ID's

#You are going to use games[i] instead of i to get the ID
url<- paste("http://stats.nba.com/stats/boxscoretraditionalv2?EndPeriod=10&
            EndRange=14400&GameID=",games[i],"&RangeType=2&Season=2015-16&SeasonType=
            Regular+Season&StartPeriod=1&StartRange=0000",sep = "")
json_data<- fromJSON(paste(readLines(url), collapse=""))
df<- data.frame(json_data$resultSets[1, "rowSet"])
names(df)<-unlist(json_data$resultSets[1,"headers"])

# create a data frame to hold results
assign(paste('X',i,sep=''),df)
}

assign函数将创建与游戏IDS数相同的数据帧。它们被标记为X1，X2，X3 ...... Xn。希望这可以帮助。

使用循环在R中创建多个数据帧

3 个答案: