我有两个大数据集(如矩阵布局,但保留为df-s)有100列和11640行。每行代表每小时的时间,每列代表特定的深度。对于两个数据集(称为UCCO2和RCCO2),时间是相同的但是深度不同(即,不同的特定深度)。 UCCO2的范围是0到12,RCCO2的范围是0到30 请帮我为他们创造一个传奇。我只设法创建具有不同图例的图(注意:我在分离的窗口上创建它们)
以下是之后 melt()命令的数据摘要。我在commad之后()再次添加日期(date_dates)并且是这里看到的最后一列。
稍后的情节: x轴为:“date_dates” - >每小时测量时间
y轴是:“变量” - >这是深度 从下面的代码中可以看出,Fill是值列。
数据集名称:UCCO2_m& RCCO2_m
summary(UCCO2_m)
DATE variable value
2014-10-26 02:00:00: 200 124 : 11640 Min. : 1.2
2014-06-14 00:00:00: 100 123 : 11640 1st Qu.: 6.8
2014-06-14 01:00:00: 100 121 : 11640 Median : 8.4
2014-06-14 02:00:00: 100 120 : 11640 Mean : 8.1
2014-06-14 03:00:00: 100 119 : 11640 3rd Qu.: 9.6
2014-06-14 04:00:00: 100 118 : 11640 Max. :12.1
(Other) :1163300 (Other):1094160 NA's :657399
date_dates
Min. :2014-06-14 00:00:00
1st Qu.:2014-10-13 05:45:00
Median :2015-02-11 10:30:00
Mean :2015-02-11 10:29:59
3rd Qu.:2015-06-12 17:15:00
Max. :2015-10-11 23:00:00
> summary(RCCO2_m)
DATE variable value
2014-10-26 02:00:00: 200 60 : 11640 Min. : 1.14
2014-06-14 00:00:00: 100 59 : 11640 1st Qu.:10.82
2014-06-14 01:00:00: 100 59.1 : 11640 Median :14.51
2014-06-14 02:00:00: 100 58 : 11640 Mean :13.98
2014-06-14 03:00:00: 100 58.1 : 11640 3rd Qu.:17.37
2014-06-14 04:00:00: 100 57 : 11640 Max. :27.64
(Other) :1163300 (Other):1094160 NA's :221208
date_dates
Min. :2014-06-14 00:00:00
1st Qu.:2014-10-13 05:45:00
Median :2015-02-11 10:30:00
Mean :2015-02-11 10:29:59
3rd Qu.:2015-06-12 17:15:00
Max. :2015-10-11 23:00:00
矩阵在命令“melt()”
之前如何看起来像的示例df在融化之前,行:11640,列:100,如果排除日期列(注意在R日期只有一列
df 融化后的一个例子
df之后,其中DATE
被用作融化的因素,variable
是深度(列名称),value
是该时间和深度的值,{{ 1}}是我之后添加的列,用作x轴
代码说明: 我正在使用ggplot2来创建热图。融化后,我添加另一个日期列的步骤(用于x轴值(不知道是否有必要,但x轴值看起来很奇怪))。然后我使用ggplot和其他几个命令来使它更整洁:
date_dates
这就是我的情节看起来如何,任何人都可以看到,颜色方案代表两个图中的不同值:
(请注意我的y轴很糟糕!如果有人知道一个简单的方法,可能只是显示每一个值,我也会非常欣赏,但我知道这可能是另一个问题.Y轴现在使用的值是因子,我试图将它们更改为整数/值,但是在图中到处都是奇怪的水平灰色条带)
答案 0 :(得分:0)
您可以明确设置比例的数据范围,例如:
... + scale_fill_gradientn(...,limits=range(UCCO2_m$value,RCCO2_m$value)) + ...