Python - 如何有效地从对象列表中构造numpy数组

Question

我正在构建一个python应用程序，我在其中检索一个对象列表，我想绘制它们（用于绘制我使用matplotlib）。列表中的每个对象都包含两个属性。

例如，假设我有列表rawdata，存储在其中的对象具有属性timestamp和power

rawdata[0].timestamp == 1
rawdata[1].timestamp == 2
rawdata[2].timestamp == 3

等

rawdata[0].power == 1232.547
rawdata[1].power == 2525.423
rawdata[2].power == 1125.253

等

我希望能够绘制这两个属性所代表的两个维度，并且我希望以时间和空间有效的方式进行。这意味着我想避免迭代列表并顺序构造类似numpy数组的东西。

有没有办法应用列表的动态转换？或以某种方式绘制它原样？由于所有信息都已包含在列表中，我认为应该有办法。

我找到的最接近的答案是this，但它包括对列表的连续迭代。

更新

正如Antonio Ragagnin所指出的，我可以使用map内置函数来有效地构造一个numpy数组。但这也意味着我将不得不创建第二个数据结构。我可以使用map将列表动态转换为二维numpy数组吗？

Answer 1

来自matplotlib tutorial（强调我的）：

  

如果matplotlib仅限于使用列表，那么数字处理将毫无用处。通常，您将使用numpy数组。 实际上，所有序列都在内部转换为numpy数组。

所以你没有把它转换成一个numpy数组，如果不这样做就会失去它matplotlib会。