Question

我有一个黑名单，其中包含从.xls文件中读取的数字（无法更改该事实）。在迭代大量的事情时，我必须检查我的东西的当前数量是否在所述黑名单中。到目前为止，我的代码看起来像这样：

打开Excel文件：

blacklist = pd.read_excel("blacklist.xls", sheetname=0, header=0)

比较（在for循环中）：

if (temp in blacklist.NUMBERCOL.values):
    continue

条件会引发以下错误： FutureWarning：元素比较失败;返回标量，但将来会执行元素比较。当googeling出现这个错误时，我只找到了matplotlib的一些bug报告，但没有任何东西可以帮助我理解发生了什么。

黑名单 - 如果似乎不起作用，我认为我必须修复警告。

excel文件只有2列，标题为“NUMBERCOL”和“comment”，所有单元格都格式化为“text”。

我使用了与另一个数据帧（来自SQL语句）完全相同的代码，并且它完美地运行。所以我认为我的黑名单数据框或soemthing的结构有问题吗？

编辑似乎问题与我的temp变量的数据类型有关，但我不知道如何解决这个问题。我没有将它转换为字符串时出现一些unicode错误，并在尝试将其转换为int时出现一些文字错误。也许需要先清理我的温度？

Answer 1

在您的文件上运行代码：

             EAN          Kommentar
0  9009519746783  beispiel von dani
1         123456               test

dtypes生成的blacklist为：

EAN           int64
Kommentar    object
dtype: object

所以，如果我运行以下内容：

In [11]: 123456 in blacklist.EAN.values
Out[11]: True

以下情况：

In [12]: '123456' in blacklist.EAN.values
/Users/Fabio/anaconda/bin/ipython:1: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
  #!/bin/bash /Users/Fabio/anaconda/bin/python.app
Out[12]: False

所以看起来很好找int而不是字符串。

编辑：如果您必须查找字符串，则可以使用以下方法更改数据框的类型：

import numpy as np
blacklist['EAN']= blacklist['EAN'].astype(np.str)

那么：

In [15]: '123456' in blacklist.EAN.values
Out[15]: True

确定值是否在Excel文件中（使用Pandas）

1 个答案: