plsregress - 任何人都可以解释功能的规范化吗？

Question

在执行LDA之前，我在matlab中使用plsregress作为特征减少方法。我试图交叉验证我的方法，但在复制他们的“数据处理”阶段时遇到一些麻烦。

  

plsregress使用SIMPLS算法，首先通过减去列平均值来居中X和Y以获得居中变量X0和Y0。但是，它不会重新缩放列。要使用标准化变量执行PLS，请使用zscore对X和Y进行标准化。

为了尝试在我的“测试”集上复制这个，我做了以下几点：

test = test - repmat(mean(test), DIM(1), 1);

test = Xloadings\test';
test = test';

由于某些原因，这种方法并不常用，当应用于训练集时，我没有达到相同的Xscores。

是否有人能够解释我是否缺少某个步骤，或者我做错了什么？

编辑：换句话说，如何将PLS生成的模型应用于另一个数据集？

Answer 1

我认为您需要使用训练集中的均值，而不是测试集。 这也适用于西格玛的正常化。

使用[Z，mu，sigma] = zscore（火车）。应用mu和sigma进行测试。