我正在尝试用Matlab（2015）中的优化来解决一个未确定的混合问题。使用具有线性约束的LP很容易制定基本问题，因为混合比例和它们的和被约束为[0,1]。
min norm（Cx-d）
s.t。 0＆lt; = x_i＆lt; = 1并且和x_i == 1。
C（n-by-m）描述了以n个变量为特征的m混合成分，d是具有n个变量中每个变量的测量浓度的特定混合物的1乘n矢量。现在C含有一种成分C_k，它本身是一种双组分混合物，对于我有数据的所有N种混合物都是恒定的。我想替换基本解决方案＆＃39;通过将C_k包含在配方中来假设C_k的组成：我将成分C_k分成C_k1和C_k2，沿着新的较大N n-by-N 的对角线复制新的C N次m矩阵，在对角块之外有零，并通过将N个向量d连接成新的d（1乘N * n）来组合所有测量。 新的和约束（和x_i == N）变得有点弱但关键问题是：
解x包含x（C_k1）/ x（C_k2）的 N比率，它应该是常数，但我知道如何将其作为约束添加;或者如果我需要将其解决为非线性问题。
感谢您的帮助！