标签： r nlp k-means
我正在尝试对手动记录的测试用例进行聚类，以便优先处理它们，并且可以消除重复的测试用例。可以将类似的测试用例组合在一起，然后运行一些测试用例，单个集群可以了解同一集群中的其他测试用例如何以一定的置信度执行，以便我们可以继续运行测试用例其他集群正在运行类似的测试，这对应用程序的质量几乎没有任何价值。
测试用例是基于一般文本，结构很少并且是手动编写的。因此，我正在考虑一种方法，首先对测试用例描述进行一些文本分析，然后设置一些结构，然后应用聚类算法。
请建议如何处理此事。