Question

我有这段代码：

child rows

它应该通过“posvcs”第2列（每行）查看两个不同值之间的值（以度为单位）。例如，如果我想让我的馅饼以45度的增量切成8块而我的数据集（posvcs）具有度数值在0和0之间的点。 360，我希望它首先只看到所需的度数= 0到45.然后，取相应的行＆amp;列，将数据放入“dataset0”。然后，它会将45到90度的数据放入“dataset1”。

它正在做的是获取“dd”行数（因此在我的示例中，它占用前45行）并且仅备份该数据。然后，而不是“开始”和“结束”值更改为移动到指定的下一个角度增量，它保持在45。

非常感谢任何帮助！

编辑：错字的错字。它现在写在我的程序中。

Answer 1

您可以使用numpy轻松解决此问题，http://jsfiddle.net/jGLvk/1159/非常适合以这种方式操作数字。此外，它允许您使用布尔数组作为索引，以便您可以删除很多循环。

import numpy as np
dd = input("What is your desired degree for slices? ")

limits = range(0, 360, int(dd))

# Append 361 just so we get the last group
limits.append(361)

datasets = list()

# Convert to a numpy array
pos = np.array(posvcs)

# Now group everything
for k in range(len(limits) - 1):
    inrange = np.logical_and(pos[:,2] >= limits[k], pos[:,2] < limits[k+1])
    datasets.append(pos[inrange,2])

如果您真的坚持拥有列表，可以执行以下操作来转换

datalists = [d.tolist() for d in datasets]

我建议将它们保留为numpy数组，但是如果您要从它们执行更多计算：

# Calculating the mean of each group
means = [d.mean() for d in datasets]

# Standard deviation of each group
stdevs = [d.std() for d in datasets]

高级

如果您真的想沿着numpy路径前进，可以用以下内容替换第一部分：

group_ids = np.digitize(pos[:,2], limits) datasets = [pos[group_ids == k,2] for k in range(1, len(limits))]

Answer 2

我没有看过细节，但有一个简单的错误：

if (posvcs[j,2] >= begin) & (posvcs[j,2] < end)

在Python中，使用“和”代替＆amp;，这是一个按位和运算符。即。

if (posvcs[j,2] >= begin) and (posvcs[j,2] < end)

Answer 3

请改用：

begin = 0
end = dd
for x in range(0,listnum):
    a["dataset{0}".format(x)] = []
    for j in range(len(posvcs)):
        if (posvcs[j][2] >= begin) and (posvcs[j][2] < end):
            a["dataset{0}".format(x)].append(posvcs[j][2])
    begin += dd
    end += dd

Python for＆amp;如果循环不工作？

3 个答案: