如何在matplotlib.pyplot中手动定位一个子图图

时间:2016-01-14 20:52:32

标签: python matplotlib subplot

如何在第二行重新定位图形,使其相对于整个图形居中对齐。更一般地说,如何在同一行的任何位置手动重新定位图形?

import matplotlib.pyplot as plt
m=0
for i in range(0,2):
    for j in range(0,2):
        if m <= 2:      
            ax = plt.subplot2grid((2,2), (i,j))
            ax.plot(range(0,10),range(0,10))
            m = m+1
plt.show()

谢谢。

enter image description here

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

使用GridSpec,您可以创建可用于子图位置的任何维度的网格。

import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.pyplot as plt

gs = gridspec.GridSpec(4, 4)

ax1 = plt.subplot(gs[:2, :2])
ax1.plot(range(0,10), range(0,10))

ax2 = plt.subplot(gs[:2, 2:])
ax2.plot(range(0,10), range(0,10))

ax3 = plt.subplot(gs[2:4, 1:3])
ax3.plot(range(0,10), range(0,10))

plt.show()

这将创建一个4x4网格,每个子图占据一个2x2子网格。这允许您正确地居中底部子图。

要使用您在问题中使用的相同for循环方法,可以执行以下操作:

import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.pyplot as plt

gs = gridspec.GridSpec(4, 4)
m = 0

for i in range(0, 4, 2):
  for j in range(0, 4, 2):
    if m < 3:
      ax = plt.subplot(gs[i:i+2, j:j+2])
      ax.plot(range(0, 10), range(0, 10))
      m+=1
    else:
      ax = plt.subplot(gs[i:i+2, 1:3])
      ax.plot(range(0, 10), range(0, 10))

plt.show()

这两个代码段的结果是:

Plots

答案 1 :(得分:1)

如果填充底部怎么办?

您可以使用colspan(或rowspan)来占据子图的多个部分。

import matplotlib.pyplot as plt
m=0
for i in range(0,2):
    for j in range(0,2):
        if m <= 2:
            if m == 2:
                ax = plt.subplot2grid((2,2), (i,j), colspan=2)
            else:
                ax = plt.subplot2grid((2,2), (i,j))
            ax.plot(range(0,10),range(0,10))
            m = m+1
plt.show()

请参阅http://matplotlib.org/users/gridspec.html