Question

有两个数据帧：

x <- data.frame(numbers=c('1','2','3','4','5','6','7','8','9'), coincidence="NA")

和

y <- data.frame(numbers=c('1','3','10'))

如何检查y中x（1,3和10）中的观察是否也存在，并相应地填充x["coincidence"]列（例如，使用YES | NO，TRUE |。FALSE ...）

我会在Excel中使用组合IFERROR和VLOOKUP的公式执行相同操作，但我不知道如何对R执行相同的操作。

注意： 我愿意将data.frames更改为表或使用库。具有要检查的数字（y）的数据帧将永远不会有超过10-20个观测值，而另一个（x）将永远不会有超过1K的观测值。因此，如果有必要，我还可以使用if进行迭代

Answer 1

我们可以创建与所需输出匹配的向量，并使用设置差异搜索，在适当的位置输出布尔TRUE和FALSE值。符号%in%是一个二元运算符，它将左侧的值与右侧的值集进行比较：

x$coincidence <- x$numbers %in% y$numbers
# numbers coincidence
# 1       1        TRUE
# 2       2       FALSE
# 3       3        TRUE
# 4       4       FALSE
# 5       5       FALSE
# 6       6       FALSE
# 7       7       FALSE
# 8       8       FALSE
# 9       9       FALSE

Answer 2

数字必须是因素，因为你已经设置了它们？（他们不是数字，而是性格。）如果没有，那很简单：

x <- data.frame(numbers=c('1','2','3','4','5','6','7','8','9'), coincidence="NA", stringsAsFactors=FALSE)
y <- data.frame(numbers=c('1','3','10'), stringsAsFactors=FALSE)

x$coincidence[x$numbers %in% y$numbers] <- TRUE


> x
  numbers coincidence
1       1        TRUE
2       2          NA
3       3        TRUE
4       4          NA
5       5          NA
6       6          NA
7       7          NA
8       8          NA
9       9          NA

如果他们需要成为因素，那么你需要设置常用级别或使用as.character（）。

最智能的方法来检查data.frame（y）中的观察是否也存在于data.frame（y）中并根据结果填充新列

2 个答案: