子类化pandas Series和DataFrame：当将子类化系列组合成子类化数据帧时，系列松散元数据

Question

我有

class MySeries(pd.Series):
    _metadata = [_md]

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        md = kwargs.pop('md', None)  #md is series
        super(TimeSeries, self).__init__(*args, **kwargs)
        if md is not None:
            try:
                self._md = self._md.append(md)     
            except AttributeError:
                self._md = md

    @property
    def _constructor(self):
        return MySeries

class MyFrame(pd.DataFrame):

    @property
    def _constructor(self):
        return MyFrame    

    @property
    def _constructor_sliced(self):
        return MySeries


md_a = pd.Series(...some content...)
md_b = pd.Series(...some other content...)
a = MySeries(...some a content..., md=md_a)
b = MySeries(...some b content..., md=md_b)

蒂姆现在一切都很好：     a._md 给出md_a的内容。那么b。

不，我用：

创建我的MyFrame

f = MyFrame([a,b]).T

或

f = SecuritiesFrame()
f = pd.concat((f, a, b), axis=1)

现在我尝试获取元数据：

f.iloc[:,1]._md

我得到一个AttributeError：＆＃39; MyFrame＆＃39;对象没有属性＆＃39; _md＆＃39;因为元数据不会传播。

这是正常行为还是我在监督某事？我是否必须在我的DataFrame子类中单独跟踪元数据，这将非常不方便。