如何在不使用评级作为参数的情况下在B2B网站中提出推荐信息？

Question

我正在为电子商务B2B的推荐系统做项目 网站，我甚至经历过推荐系统课程 来自Coursera的明尼苏达大学。我无法实施 推荐系统以传统方式推荐事物 我正在处理的网站没有评级选项或点击 历史。我在这里难以实施建议， 因为该网站没有任何必要的参数。我在R语言中使用样本数据集，其中包含评级作为计算推荐的参数，但我很难向网站推荐没有参数评级的东西。请为如何为我的B2B网站提供建议提供解决方案。

Answer 1

我总是惊讶于世界似乎慢慢地注意到收视率是提出建议的可怕方式。您有更好的销售活动方式。推荐中没有主要参与者使用评级。这开始于Netflix奖，他们将评判标准定义为评级。效果非常持久，以至于Netflix决定在活动结束前不使用评级（在他们自己的推荐器中）。思想课程可能比学术界更灵活。

无论如何，大多数现代推荐人都会处理基于非评级的推荐。如果您想要一个可以摄取许多不同用户偏好指标的人，请查看Language server example。它可以使用购买，视图，类别首选项，甚至是用户个人资料信息，并且是端到端实施的。