Question

我有一个包含大量数据的表，这些数据存储在更改中。

tbl_bigOne
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timestamp           | var01 | var02 | ...
2016-01-14 15:20:21 |  10.1 | 100.6 | ...
2016-01-14 15:20:26 |  11.2 | 110.3 | ...`
2016-01-14 15:21:27 |  52.1 | 620.1 | ...
2016-01-14 15:35:00 |  13.5 | 230.6 | ...
...
2016-01-15 09:18:01 |  94.4 | 140.0 | ...
2016-01-15 10:01:15 | 105.3 | 188.7 | ...
...
and so on for years of data

我想要获得的是一个查询/存储过程，它给出了两个日期时间引用（date_from和date_to），它们提供了所需的选定数据。现在，刚刚提到的查询非常简单，我想要实现的是设置每天返回的最大行数（如果数据可用），同时进行值的平均值。

我们举几个例子：

date_from: 2016-01-14 00:00:00
date_to:   2016-01-20 23:59:59
max_points:12

在这种情况下，时间窗口是7天，在这一天我希望7天窗口的每一天最多有12行，最多总共84行，同时从所有的平均值分组完成后，每天的数据现在被12分区。可以看到此分区，就好像每个小时的特定日期数据的平均值一样，生成一天所需的12行中的一行。

date_from: 2016-01-14 00:00:00
date_to:   2016-01-14 23:59:59
max_points:1440

在这种情况下，时间窗口值一天，如果可用，我希望在所选时间段内最多有1440行（每天）。

这样，参数定义了每天的最大行数。最短时间窗口是一天没有低于该值。

使用TSQL可以实现这样的目标吗？

谢谢。

编辑以处理@Thorsten Kettner提出的意见

Answer 1

使用分析函数ROW_NUMBER()对每天匹配的行进行编号。然后只保持行达到给定的限制。如果您希望在存在超过需要的行时任意选择行，则使用NEWID()以随机顺序对行进行编号。

select timestmp, var01, var02, var03
from
(
  select 
    mytable.*, 
    row_number() over (partition by convert(date, timestmp) order by newid()) as rn
  from mytable
  where convert(date, timestmp) between @start_date and @end_date
) numbered
where rn <= @limit
order by timestmp;

TSQL将查询返回的数据量减少到参数化定义的样本

1 个答案: