＆＃34;的意思。＆＃34;在numpy数组中的第一个元素之后

Question

numpy.array([[1., 2], [3, 4], [5, 6]])和numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])之间有什么区别。我使用两种不同类型的声明遇到了一个代码，但找不到它的含义。

Answer 1

1.是一个浮点数，1是一个整数。在numpy的情况下，这似乎影响整个数组，即如果一个数字是浮点数，则相应地转换所有数字。

In [3]: numpy.array([[1., 2], [3, 4], [5, 6]])
Out[3]: 
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]])

In [4]: numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
Out[4]: 
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

在第一种情况下，数组中的所有数字都获得numpy.float64类型，而在后一种情况下，它们获得numpy.int64。

Answer 2

它与数组无关。 1.表示1.0。 1.是一个浮点数，1是一个整数。