安装TensorFlow

Question

我开始使用TensorFlow库进行深度学习https://www.tensorflow.org/。

我在linux和Mac上找到了明确的指南，但我没有找到如何在Windows下使用它。我试过网，但缺乏信息。

我将Visual Studio 2015用于我的项目，我正在尝试使用Visual Studio Compiler VC14编译库。

如何在Windows下安装和使用它？

我可以使用Bazel for Windows 进行生产吗？

Answer 1

如何安装TensorFlow并在Windows下使用？

于2016年4月4日更新

Windows 10现在有一个Ubuntu Bash环境，即AKA Bash on Ubuntu on Windows，可用作标准选项（与Insider Preview updates for developers相对）。（StackOverflow标记wsl）此选项随2016年8月2日发布的Windows 10 anniversary update（版本1607）一起提供。这允许使用apt-get来安装Python和TensorFlow等软件包。

注意：Windows上的Ubuntu上的Bash无法访问GPU，因此安装TensorFlow的所有GPU选项都不起作用。

Windows上Ubuntu上Bash的日期installation instructions基本上是正确的，但只需要这些步骤：
先决条件
启用Windows子系统Linux功能（GUI）
提示时重新启动
在Windows上运行Bash

不再需要的步骤：
打开开发者模式
启用Windows子系统Linux功能（命令行）

然后使用apt-get

安装TensorFlow

sudo apt-get install python3-pip python3-dev
sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

现在测试TensorFlow

$ python3
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>> exit()

并运行一个真实的神经网络

python3 -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional

早期答案

了解Windows上Bash的开发者预览。

请参阅使用Playing with TensorFlow on Windows

的Scott Hanselman撰写的Bash on Windows 10

原始答案

Bazel是问题

TensorFlow不是使用build automation tools make，而是使用Google的内部构建工具Bazel。 Bazel仅适用于基于Unix的系统，例如Linux和OS X。

由于当前发布/已知的构建TensorFlow的方法使用Bazel并且Bazel在Windows上不起作用，因此无法在Windows上本机安装或运行TensorFlow。

来自Bazel FAQ

Windows怎么样？

由于其UNIX的传统，将Bazel移植到Windows非常重要   工作。例如，Bazel广泛使用符号链接，这种符号链接有所不同   Windows版本的支持级别。

我们目前正在积极致力于改进Windows支持，但是   它仍然无法使用。

状态的

请参阅：TensorFlow issue #17
请参阅：Bazel issue #276

解决方案

解决方案按复杂程度和所需工作的顺序列出;从大约一个小时到甚至可能都不起作用。

Docker
~1小时

Docker installation

Docker是一个用于构建在您的计算机上运行的Linux操作系统的自包含版本的系统。当您通过Docker安装和运行TensorFlow时，它会将安装与您计算机上预先存在的软件包完全隔离。

另请参阅TensorFlow - which Docker image to use?

OS X
~1小时

如果您有运行OS X的当前Mac，请参阅：Installation for Mac OS X

的Linux

recommend Linux system往往是Ubuntu 14.04 LTS（Download page）。

一个。虚拟机 - Hardware Virtualization - Full Virtualization
~3小时

下载并安装虚拟机，例如商业VMware或免费Virtual Box，之后您可以安装Linux，然后安装TensorFlow。

当你去安装TensorFlow时，你将使用Pip - Python的包管理系统。 Visual Studio用户应该考虑NuGet。这些包被称为wheels。

请参阅：Pip Installation

如果您需要从源代码构建，请参阅：Installing From Sources
~4小时

注意：如果您打算使用虚拟机并且之前从未这样做过，请考虑使用Docker选项，因为Docker是虚拟机，操作系统和TensorFlow都打包在一起。

湾Dual boot
~3小时

如果您想在与Windows相同的计算机上运行TensorFlow并使用GPU版本，那么您很可能必须使用此选项，因为在托管虚拟机上运行Type 2 hypervisor，不会允许您访问GPU。

远程机器
~4小时

如果您有remote access到另一台可以安装Linux操作系统和TensorFlow软件并允许远程连接的计算机，那么您可以使用Windows计算机将远程计算机显示为在Windows上运行的应用程序。

云端服务
我没有这方面的经验。如果你知道，请编辑答案。

Cloud

AWS

来自TensorFlow Features

想要将模型作为云中的服务运行吗？ Docker和TensorFlow的Containerize正常工作。

来自Docker

在AWS上运行Docker提供了一种高度可靠，低成本的方法大规模快速构建，发布和运行分布式应用程序。部署 Docker使用AWS Marketplace中的AMI。

等待Bazel在Windows上运行。

目前看来唯一的阻碍是Bazel，但是今年可以使用Bazel's roadmap列表在Windows上工作。

Windows列出了两项功能：

2016‑02  Bazel can bootstrap itself on Windows without requiring admin privileges.  

2016‑12  Full Windows support for Android: Android feature set is identical for Windows and Linux/OS X.

手动构建TensorFlow 几天或更长时间取决于您的技能水平。我放弃了这个;要构建太多的子项目和要定位的文件。

请记住，Bazel仅用于构建TensorFlow。如果您获得Bazel运行的命令以及正确的源代码和库，您应该能够在Windows上构建TensorFlow。见：How do I get the commands executed by Bazel。

虽然我还没有对此进行更多研究，但您可以查看所需文件的continuous integration信息以及如何构建测试文件的信息。（Readme）（site）

在Windows上构建Bazel 几天或更长时间取决于您的技能水平。我也放弃了这个;找不到Windows所需的必要源文件。

有Bazel that boots on Windows的公开实验源代码版本。您可以利用这一点来让Bazel在Windows等上工作。

此外，这些解决方案还需要使用Cygwin或MinGW，这会增加另一层复杂性。

使用替代构建系统，例如Make 如果你让这个工作，我想在GitHub上看到。

目前TensorFlow不存在。这是一项功能要求。

请参阅：TensorFlow issue 380

Cross Build
如果你让这个工作，我想在GitHub上看到。

您使用Bazel在Linux上构建TensorFlow，但更改构建过程以输出可安装在Windows上的滚轮。这将需要详细了解Bazel以更改配置，并查找与Windows一起使用的源代码和库。我只建议作为最后的选择。甚至可能都不可能。

在新的Windows Windows系统上运行。

请参阅：Windows Subsystem for Linux Overview

通过阅读引用的文章，您将了解我所做的事情。

我可以将Bazel for Windows用于生产吗？

由于它是实验软件，我不会在生产机器上使用。

请记住，您只需要Bazel来构建TensorFlow。因此，在非生产机器上使用实验代码来构建wheel，然后在生产机器上安装轮子。请参阅：Pip Installation

TLDR;

目前我有几个学习版本。大多数人使用VMWare 7.1工作站来托管Ubuntu 14.04 LTS或Ubuntu 15或Debian。我的Windows机器上还有一个Ubuntu 14.04 LTS双启动来访问GPU，因为VMware的机器没有合适的GPU。我建议你给这些机器至少8G内存作为RAM或RAM和交换空间，因为我已经用完了几次内存。

Answer 2

我可以确认它适用于Linux的Windows子系统！而且它也非常简单。

在Windows 10上的Ubuntu Bash中，首先更新软件包索引：

apt-get update

然后为Python 2安装pip：

sudo apt-get install python-pip python-dev

安装tensorflow：

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

现在安装了包，您可以在MNIST集上运行CNN样本：

cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/models/image/mnist

python convolutional.py

我刚刚测试了CPU包。

我在博客上写道：http://blog.mosthege.net/2016/05/11/running-tensorflow-with-native-linux-binaries-in-the-windows-subsystem-for-linux/

欢呼声

〜迈克尔

Answer 3

很抱歉挖掘，但这个问题非常受欢迎，现在有了不同的答案。

谷歌正式宣布增加对TensorFlow的Windows（7,10和Server 2016）支持： developers.googleblog.com

可以使用pip使用单个命令安装Python模块：

C:\> pip install tensorflow

如果您需要GPU支持：

 C:\> pip install tensorflow-gpu

TensorFlow manual - How to install pip on windows

发行说明中包含另一个有用的信息： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

UPD：正如@ m02ph3u5在评论中提到的TF for Windows仅支持Python 3.5.x Installing TensorFlow on Windows with native pip

Answer 4

安装TensorFlow

TensorFlow目前仅支持Python 3.5 64位。支持CPU和GPU。以下是一些安装说明，假设您没有Python 3.5 64位：

下载并安装Microsoft Visual C ++ 2015 Redistributable Update 3： https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587（Python 3.5和TensorFlow要求）
下载并安装Python 3.5 64位：https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe
按如下方式安装点：下载https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py，然后运行python get-pip.py
使用pip install tensorflow（CPU版本）或pip install tensorflow-gpu安装TensorFlow（GPU版本 - ＆gt;需要安装CUDA）。

测试TensorFlow

您现在可以运行以下内容来测试TensorFlow是否正常工作：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))

TensorFlow附带了一些模型，这些模型位于C:\Python35\Lib\site-packages\tensorflow\models\（假设您在C:\Python35中安装了python）。例如，您可以在控制台中运行：

python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional

或

python C:\Python35\Lib\site-packages\tensorflow\models\image\mnist\convolutional.py

Windows上TensorFlow的限制

2016-10-05在提交2098b9abcf20d2c9694055bbfd6997bc00b73578中添加了在Microsoft Windows上构建TensorFlow的初始支持：

此PR包含构建TensorFlow的初始版本支持   （仅限CPU）使用CMake在Windows上。它包括的文档   在Windows上使用CMake构建，特定于平台的代码   在Windows上实现核心功能，以及构建CMake规则   C ++示例培训师程序和PIP包（仅限Python 3.5）。   CMake规则支持使用Visual Studio 2015构建TensorFlow。

Windows支持工作正在进行中，我们欢迎您提供反馈   和贡献。

有关当前支持的功能和说明的完整详细信息   有关如何在Windows上构建TensorFlow，请参阅该文件   tensorflow/contrib/cmake/README.md

版本0.12 RC0（release notes）中的TensorFlow中引入了Microsoft Windows支持：

TensorFlow现在可以在Microsoft Windows上构建和运行（在Windows 10，Windows 7和Windows Server 2016上测试过）。支持的语言包括Python（通过pip包）和C ++。 GPU加速支持CUDA 8.0和cuDNN 5.1。已知限制包括：目前无法加载自定义op库。目前不支持GCS和HDFS文件系统。以下OPS目前不能实现：DepthwiseConv2dNative，DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter，DepthwiseConv2dNativeBackpropInput，反量化，Digamma，ERF，ERFC，Igamma，Igammac，lgamma函数，Polygamma，QuantizeAndDequantize，QuantizedAvgPool，QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization，QuantizedBiasAdd，QuantizedConcat，QuantizedConv2D，QuantizedMatmul，QuantizedMaxPool，QuantizeDownAndShrinkRange，QuantizedRelu， QuantizedRelu6，QuantizedReshape，QuantizeV2，RequantizationRange和Requantize。

Answer 5

现在Tensorflow在Windows中得到官方支持，你可以使用Python 3.5的pip命令安装它而无需自己编译

CPU版本

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

cp35 表示 python 3.5 轮， 0.12.0 版本，您可以根据自己的喜好编辑这些，或者安装最新的CPU版本你可以使用

pip install --upgrade tensorflow

GPU版

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

cp35 表示 python 3.5 轮， 0.12.0 版本，您可以根据自己的喜好编辑这些，或者安装最新的GPU版本你可以使用

pip install --upgrade tensorflow-gpu

More Info

Answer 6

以下内容可能适合您：安装Virtual Box，创建Linux VM并在其中安装Linux。我建议使用Ubuntu，因为Google经常在内部使用它。然后，在Linux VM中安装TensorFlow。

Answer 7

你现在不能。问题是tensorflow使用bazel build another Google internal tool that has been exposed as an open source project，它只支持mac和unix。直到bazel被移植到窗口或者其他构建系统被添加到tensorflow，才有机会在windows上本地运行tensorflow。

那就说你可以安装virtualbox然后安装docker-machine并运行一个内部有tensorflow的linux容器。

Answer 8

我设法在没有Docker的情况下使用来自的建议在Win8.1上安装TensorFlow https://discussions.udacity.com/t/windows-tensorflow-and-visual-studio-2015/45636

在此之前我尝试了很多东西，我不会尝试安装两次，但这是我做的： - 安装VS2015（确保安装了Visual C ++） - 安装VS2015的Python工具 - 使用Anaconda2安装Python2.7 - 为Python安装pip和conda - 在VS2015内部安装numpy with pip - 在VS2015内部安装带有pip的tensorflow

我没有设法用Python3.5

我还设法通过Cloud9在Win8.1上安装 Youtube上有一个视频教程。

https://www.youtube.com/watch?v=kMtrOIPLpR0

编辑：实际上对于上面，（不是Cloud9，这很好）我有问题： TensorFlow看起来已经安装了（在Python 64-bit 2.7上单击解决方案资源管理器时，我可以在VS2015中安装的模块列表中看到它）但如果我输入脚本或Python Interactive import tensorflow as TF，那么我会收到一条错误消息

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 50, in <module>
    from tensorflow.python.framework.framework_lib import *
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\framework_lib.py", line 62, in <module>
    from tensorflow.python.framework.ops import Graph
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 40, in <module>
    from tensorflow.python.framework import versions
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\versions.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
    import _pywrap_tensorflow

Answer 9

在撰写此答案时，我无法使用python版本3.5.2正确安装tensorflow。回到python 3.5.0就可以了。

然后我可以用

安装

C：＆GT; pip install tensorflow

Answer 10

如果您已在Windows上安装了anaconda，我发现有一种更简单的方法：

conda create --name snakes python=3

然后

activate snakes

然后

pip install tensorflow

这与virtualenv类似，我觉得这很有帮助。

Answer 11

按照此link在Windows上安装Tensorflow，您也可以在Visual Studio中使用它

如何在Windows上安装TensorFlow？

11 个答案:

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