Question

我有一个Python虚拟环境，旨在为很多人提供一个环境。

将其存储在SVN中，以确保环境被冻结＆＃34;各种版本。
我试图让它变得更有活力＆＃34;从某种意义上说，环境激活脚本不包含硬编码路径，我试图使其可重定位，因为它将被许多不同目录的许多人使用。
我已归档环境，因为将其作为目录存储在存储库中意味着对环境的更新会导致SVN更改摘要几乎不可读。
已将存档拆分为多个文件，以便遵守SVN文件大小限制。

这种方法是否健全？当多个人在多个目录中使用它时，是否可能存在问题？存档方式我这样做是个好主意吗？对于我所表达的任何想法，是否有更好的方法？

我使用的具体程序如下：

ssh "${USER}"@sern.ch
setupSALTAEnvironment

echo "create Python virtual environment"
virtual_environment_name="virtual_environment"
virtualenv "${virtual_environment_name}"

echo "make activation dynamic"
activate_filename="virtual_environment/bin/activate"
temporary_filename="/tmp/"$(date "+%Y-%m-%dT%H%MZ" --utc)""
cat > "${temporary_filename}" << "EOF"
directory_bin="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
directory_env="$(dirname "${directory_bin}")"
VIRTUAL_ENV="${directory_env}"
EOF
sed -i "/^VIRTUAL_ENV.*/ {
   r ${temporary_filename}
   d
}" "${activate_filename}"
rm "${temporary_filename}"

echo "activate Python virtual environment"
source "${virtual_environment_name}"/bin/activate

IFS= read -d '' text << "EOF"
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")
EOF
echo "${text}" > "${virtual_environment_name}"/lib/python2.7/site-packages/sitecustomize.py

echo "install software in Python virtual environment"
pip install docopt
pip install dataset
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install pyfiglet
pip install datavision
pip install nodemaster
pip install propyte
pip install git+https://github.com/wdbm/pyprel.git
pip install git+https://github.com/wdbm/pyrecon.git
pip install shijian
pip install technicolor
#pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
#pip install git+git://github.com/google/skflow.git

echo "make Python virtual environment relocatable"
virtualenv --relocatable virtual_environment

echo "archive Python virtual environment with respect to SVN limitations"
tar -czf - virtual_environment/ | split --bytes=50MB - virtual_environment.tgz.
rm -rf virtual_environment

如何创建Python虚拟环境，以便可以将其存档在存储库中供多人使用？

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