附录

Question

我在SQL Server中有一个数据集：

ROW_NUM  EMP_ID  DATE_KEY  TP_DAYS
1        U12345  20131003   1
2        U12345  20131004   0
3        U12345  20131005   0
4        U12345  20131006   0
5        U12345  20150627   1
6        U12345  20150628   0
1        U54321  20131003   1
2        U54321  20131004   0
3        U54321  20131005   0
4        U54321  20131006   0

我需要更新列TP_DAYS中的所有零，其值增加1到前一个值。
所需的结果集如下：

ROW_NUM  EMP_ID  DATE_KEY  TP_DAYS
1        U12345  20131003   1
2        U12345  20131004   2
3        U12345  20131005   3
4        U12345  20131006   4
5        U12345  20150627   1
6        U12345  20150628   2
1        U54321  20131003   1
2        U54321  20131004   2
3        U54321  20131005   3
4        U54321  20131006   4

我尝试在SQL中使用LAG和LEAD函数。但无法达到预期的效果。

有人可以帮助我实现它。

Answer 1

使用窗口函数（SUM/ROW_NUMBER，因此它将与SQL Server 2008一起使用）：

WITH cte AS
(
  SELECT *, s =  SUM(TP_DAYS) OVER(PARTITION BY EMP_ID ORDER BY ROW_NUM)
  FROM #tab
), cte2 AS
(
  SELECT *,
    tp_days_recalculated = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY EMP_ID, s ORDER BY ROW_NUM)
  FROM cte
)
UPDATE cte2
SET TP_DAYS = tp_days_recalculated;

SELECT *
FROM #tab;

的 LiveDemo

输出：

╔═════════╦════════╦══════════╦═════════╗ ║ ROW_NUM ║ EMP_ID ║ DATE_KEY ║ TP_DAYS ║ ╠═════════╬════════╬══════════╬═════════╣ ║ 1 ║ U12345 ║ 20131003 ║ 1 ║ ║ 2 ║ U12345 ║ 20131004 ║ 2 ║ ║ 3 ║ U12345 ║ 20131005 ║ 3 ║ ║ 4 ║ U12345 ║ 20131006 ║ 4 ║ ║ 5 ║ U12345 ║ 20150627 ║ 1 ║ ║ 6 ║ U12345 ║ 20150628 ║ 2 ║ ║ 1 ║ U54321 ║ 20131003 ║ 1 ║ ║ 2 ║ U54321 ║ 20131004 ║ 2 ║ ║ 3 ║ U54321 ║ 20131005 ║ 3 ║ ║ 4 ║ U54321 ║ 20131006 ║ 4 ║ ╚═════════╩════════╩══════════╩═════════╝

附录

原始OP问题和示例数据非常明确，tp_days指标为0和1，而不是任何其他值。

特别是Atheer Mostafa：

将此示例检查为证据：http://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/edit/423186

这应该是新问题，但我会处理这个案子：

;WITH cte AS ( SELECT * ,rn = s + ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EMP_ID, s ORDER BY ROW_NUM) -1 ,rnk = DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY EMP_ID ORDER BY s) FROM (SELECT *, s = SUM(tp_days) OVER(PARTITION BY EMP_ID ORDER BY ROW_NUM) FROM #tab) AS sub ), cte2 AS ( SELECT c1.*, tp_days_recalculated = c1.rn - (SELECT COALESCE(MAX(c2.s),0) FROM cte c2 WHERE c1.emp_id = c2.emp_id AND c2.rnk = c1.rnk-1) FROM cte c1 ) UPDATE cte2 SET tp_days = tp_days_recalculated;

的 LiveDemo2

输出：

╔═════════╦════════╦══════════╦═════════╗ ║ row_num ║ emp_id ║ date_key ║ tp_days ║ ╠═════════╬════════╬══════════╬═════════╣ ║ 1 ║ U12345 ║ 20131003 ║ 2 ║ ║ 2 ║ U12345 ║ 20131004 ║ 3 ║ ║ 3 ║ U12345 ║ 20131005 ║ 4 ║ ║ 4 ║ U12345 ║ 20131006 ║ 3 ║ ║ 5 ║ U12345 ║ 20150627 ║ 4 ║ ║ 6 ║ U12345 ║ 20150628 ║ 5 ║ ║ 1 ║ U54321 ║ 20131003 ║ 2 ║ ║ 2 ║ U54321 ║ 20131004 ║ 3 ║ ║ 3 ║ U54321 ║ 20131005 ║ 1 ║ ║ 4 ║ U54321 ║ 20131006 ║ 2 ║ ╚═════════╩════════╩══════════╩═════════╝

它不应该将值3,4,2更改为......这就是这种情况。 当我有另一个通用答案时，我不需要你的解决方案，你不告诉我该怎么做...谢谢

Solution mentioned in comment只不过是quirky update。是的它会起作用，但可能很容易失败：

首先，没有订购表本身
这样的东西
查询优化器可以以任何方式读取数据（特别是当数据集较大且涉及并行执行时）。如果没有ORDER BY，则无法保证稳定的结果

行为没有记录，今天可能有用，但将来可能会中断

相关文章：

Robyn Page's SQL Server Cursor Workbench

Calculate running total / running balance

No Seatbelt - Expecting Order without ORDER BY

Answer 2

让我假设SQL Server 2012+。您需要识别由1分隔的组。计算组的一种简单方法是通过执行1的累积和。然后row_number()可用于计算新值。您可以通过可更新的CTE来完成这项工作：

with toupdate as (
      select t.*,
             row_number() over (partition by empid, grp order by row_num) as new_tp_days
      from (select t.*, 
                   sum(tp_days) over (partition by emp_id order by row_num) as grp
            from t
           ) t
     )
update toupdate
    set tp_days = new_tp_days;

在早期版本的SQL Server中，您可以完成同样的事情（效率较低）。一种方法使用outer apply。

Answer 3

使用简单的代码，我有一个比较简单的方法：

DECLARE @last int=0
UPDATE #Employees set @last=CASE WHEN TP_DAYS=0 THEN @last+1 ELSE TP_DAYS END,
TP_DAYS=CASE WHEN TP_DAYS=0 THEN @last ELSE TP_DAYS END

这可以在任何SQL Server引擎中运行查看此处的演示

https://data.stackexchange.com/meta.stackoverflow/query/422955/sql-update-rows-between-two-values-in-a-column?opt.withExecutionPlan=true#resultSets

SQL - 更新列中两个值之间的行

3 个答案:

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