容器映射和matlab中的结构之间的区别

Question

我想了解容器贴图和matlab中的结构之间的区别。

从我看来，似乎容器映射的优点是它可以使用任何数字或字符串作为键，而struct字段只能接受作为合法变量名称的字符串（例如它不接受mystruct.('123string')）

在结构上使用容器映射还有其他优点吗？

由于

Answer 1

容器映射和结构背后的概念完全不同：

容器映射用于创建映射或索引。例如，如果您有一个矩阵A并希望索引第二行和第二列中的元素，则将使用A(2,2)对其进行索引。对于数字，矩阵等，您希望索引特定行号，这很方便。但是，假设您的情况如下例Mathworks所示：

这里有一组值，您可以在1月份将其编入value(1)，依此类推。然而，这不是很清晰。如果你可以用value('Jan')索引它会更方便。这正是容器地图提供的内容。正如@marsei在评论中所说，容器映射是一种基于Java的无序构造，它使用散列表进行索引。

结构是一个不同的结构，它是基于C的并且是有序的（感谢没有的@marsei）。 struct的主要用途是帮助您以更合理的方式存储数据。例如，使用图像时，通常有两个变量：一个用于图像数据，另一个用于颜色图。如果没有结构，则需要在工作区中保留这两个单独的变量。对于多个图像，这会非常混乱（例如使用img0_data，img0_map之类的名称等等。结构可以帮助您以一种简单的方式组织它：一个名为img0的结构，其中包含字段data和map。

在字典的上下文中，两种结构或多或少都是等价的，尽管结构通常看起来比容器映射更快。另外，正如问题中已经提到的，容器映射的key可以是任何单个值，而对于结构，它必须是字符串。

Answer 2

在阅读了@ hbaderts的回答之后，它让我想知道速度差实际是什么。因此，我继续尝试了一些基准测试。

%%  Below is to test read/write speed of struct, hashMap, and hashMap matrix assignment
numTrials= 10;
numKeys= 10000;
hw= zeros(1,numTrials);
hr= zeros(1,numTrials);
hmw= zeros(1,numTrials);
hmr= zeros(1,numTrials);
sw= zeros(1,numTrials);
sr= zeros(1,numTrials);
str= cell(1,numTrials);

for z= 1:numTrials

    for e=1:numKeys
        str{e}= strcat('adc',num2str(e)); 
    end

    % HashMap write
    tic;
    m= containers.Map(); 
    for a=1:numKeys
        m(str{a})=str{a}; 
    end 
    hw(z)= toc;

    % HashMap read
    tic;
    for b=1:numKeys
        m(str{b});
    end
    hr(z)= toc;

    % HashMap matrix write
    tic;
    keyval= cell(numKeys,1);
    for a=1:numKeys
        keyval{a}=str{a};
    end
    mm= containers.Map(keyval,keyval);
    hmw(z)= toc;

    % HashMap matrix read
    tic;
    for b=1:numKeys
        mm(str{b});
    end
    hmr(z)= toc;

    % Struct write
    tic;
    s= struct();
    for c=1:numKeys
        s.c.s.x.(str{c})= str{c}; 
    end 
    sw(z)= toc;

    % Struct read
    tic;
    for d=1:numKeys
        s.c.s.x.(str{d}); 
    end
    sr(z)= toc;

end

fprintf('hashmap read time\n avg: %.3f seconds\n max: %.3f seconds\n',sum(hr)/numTrials,max(hr));
fprintf('hashmap write time\n avg: %.3f seconds\n max: %.3f seconds\n',sum(hw)/numTrials,max(hw));
fprintf('hashmap matrix read time\n avg: %.3f seconds\n max: %.3f seconds\n',sum(hmr)/numTrials,max(hmr));
fprintf('hashmap matrix write time\n avg: %.3f seconds\n max: %.3f seconds\n',sum(hmw)/numTrials,max(hmw));
fprintf('struct read time\n avg: %.3f seconds\n max: %.3f seconds\n',sum(sr)/numTrials,max(sr));
fprintf('struct write time\n avg: %.3f seconds\n max: %.3f seconds\n',sum(sw)/numTrials,max(sw));

结果：

hashmap read time。

平均值：0.301秒。

最大：0.320秒。

hashmap write time。

平均值：0.233秒。

最大：0.247秒。

hashmap matrix read time。

平均值：0.305秒。

最大：0.323秒。

hashmap matrix write time。

平均值：0.011秒。

最大：0.016秒。

struct read time。

平均值：0.059秒。

最大值：0.066秒。

struct write time。

平均值：0.040秒。

最大值：0.046秒。

如果此测试看起来有效，请告诉我！