Question

       ax  ay  az  bx  by  bz cx cy cz dx dy dz ex ey ez Hid       PX       PY       PZ
1   330 295 998   0   0   0  0  0  0  0  0  0  0  0  0   0 279.6626 310.3374 923.4111
2     0   0   0 260 375 941  0  0  0  0  0  0  0  0  0   0 279.6626 310.3374 923.4111
3     0   0   0 245 375 949  0  0  0  0  0  0  0  0  0   0 279.6667 310.2424 924.7394
4   330 295 998   0   0   0  0  0  0  0  0  0  0  0  0   0 279.6667 310.2424 924.7394

对于相同的PX，PY和PZ值，我想合并行例如，输出应该是

    ax  ay  az  bx  by  bz cx cy cz dx dy dz ex ey ez Hid       PX       PY       PZ
1   330 295 998 260 375 941   0  0  0  0  0  0  0  0  0   0 279.6626 310.3374 923.4111
2   330 295 998 245 375 949  0  0  0  0  0  0  0  0  0   0 279.6667 310.2424 924.7394

Answer 1

使用data.table，您可以尝试此操作（您的data.frame称为df）：

library(data.table)
setDT(df)[, lapply(.SD, max), by=.(PX, PY, PZ)]
#         PX       PY       PZ  ax  ay  az  bx  by  bz cx cy cz dx dy dz ex ey ez Hid
#1: 279.6626 310.3374 923.4111 330 295 998 260 375 941  0  0  0  0  0  0  0  0  0   0
#2: 279.6667 310.2424 924.7394 330 295 998 245 375 949  0  0  0  0  0  0  0  0  0   0

合并具有一些类似列值的多行

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