卡夫卡消费者"未能找到领导者"何时获取主题元数据

时间:2016-01-13 03:19:10

标签: apache-kafka apache-zookeeper kafka-consumer-api kafka-producer-api

当我尝试使用Kafka生产者和消费者(0.9.0)脚本来推送/拉出主题中的消息时,我得到以下错误。

生产者错误

[2016-01-13 02:49:40,078] ERROR Error when sending message to topic test with key: null, value: 11 bytes with error: Failed to update metadata after 60000 ms. (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback)

消费者错误

> [2016-01-13 02:47:18,620] WARN
> [console-consumer-90116_f89a0b380f19-1452653212738-9f857257-leader-finder-thread],
> Failed to find leader for Set([test,0])
> (kafka.consumer.ConsumerFetcherManager$LeaderFinderThread)
> kafka.common.KafkaException: fetching topic metadata for topics
> [Set(test)] from broker
> [ArrayBuffer(BrokerEndPoint(0,192.168.99.100,9092))] failed   at
> kafka.client.ClientUtils$.fetchTopicMetadata(ClientUtils.scala:73)    at
> kafka.client.ClientUtils$.fetchTopicMetadata(ClientUtils.scala:94)    at
> kafka.consumer.ConsumerFetcherManager$LeaderFinderThread.doWork(ConsumerFetcherManager.scala:66)
>   at kafka.utils.ShutdownableThread.run(ShutdownableThread.scala:63)
> Caused by: java.io.EOFException   at
> org.apache.kafka.common.network.NetworkReceive.readFromReadableChannel(NetworkReceive.java:83)
>   at
> kafka.network.BlockingChannel.readCompletely(BlockingChannel.scala:129)
>   at kafka.network.BlockingChannel.receive(BlockingChannel.scala:120)
>   at kafka.producer.SyncProducer.liftedTree1$1(SyncProducer.scala:77)
>   at
> kafka.producer.SyncProducer.kafka$producer$SyncProducer$$doSend(SyncProducer.scala:74)
>   at kafka.producer.SyncProducer.send(SyncProducer.scala:119)     at
> kafka.client.ClientUtils$.fetchTopicMetadata(ClientUtils.scala:59)
>   ... 3 more

为什么我收到错误,我该如何解决?

配置

在Mac上的 Docker容器中运行所有组件。 ZooKeeper和Kafka在不同的Docker容器中运行。

Docker Machine(boot2docker)IP地址:192.168.99.100 ZooKeeper端口:2181 卡夫卡港:9092

Kafka配置文件server.properties设置以下内容:

host.name=localhost
broker.id=0
port=9092
advertised.host.name=192.168.99.100
advertised.port=9092

命令

我从kafka服务器Docker容器中运行以下命令。我已经创建了一个主题,其中包含一个分区,复制因子为1。

请注意领导者名称为0 ,这可能是问题的一部分。

root@f89a0b380f19:/opt/kafka/dist# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.99.100:2181 --topic test --describe
Topic:test  PartitionCount:1    ReplicationFactor:1 Configs:
    Topic: test Partition: 0    Leader: 0   Replicas: 0 Isr: 0

然后我执行以下操作发送一些消息:

root@f89a0b380f19:/opt/kafka/dist# ./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.99.100:9092 --topic test
one message
two message
three message
four message
[2016-01-13 02:49:40,078] ERROR Error when sending message to topic test with key: null, value: 11 bytes with error: Failed to update metadata after 60000 ms. (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback)
[2016-01-13 02:50:40,080] ERROR Error when sending message to topic test with key: null, value: 11 bytes with error: Failed to update metadata after 60000 ms. (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback)
[2016-01-13 02:51:40,081] ERROR Error when sending message to topic test with key: null, value: 13 bytes with error: Failed to update metadata after 60000 ms. (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback)
[2016-01-13 02:52:40,083] ERROR Error when sending message to topic test with key: null, value: 12 bytes with error: Failed to update metadata after 60000 ms. (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback)

这是我用来尝试使用消息的命令,这些消息产生了我在上面发布的消费者错误。

root@f89a0b380f19:/opt/kafka/dist# ./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.99.100:2181 --topic test --from-beginning

我已确认端口21819092已打开,可从Kafka Docker容器中访问:

root@f89a0b380f19:/# nc -z 192.168.99.100 2181; echo $?;
0
root@f89a0b380f19:/# nc -z 192.168.99.100 9092; echo $?;
0

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

解决方案根本不是我的预期。错误消息与实际发生的情况不符。

主要问题是将Docker中的日志目录挂载到我的本地文件系统。我的docker run命令使用卷装载将容器中的Kafka log.dir文件夹挂载到主机VM上的本地目录,该目录实际上已安装到我的Mac上。这是问题的后一点。

例如,

docker run --name kafka -v /Users/<me>/kafka/logs:/var/opt/kafka:rw -p 9092:9092 -d kafka

由于我在Mac上使用docker-machine(例如boot2docker),我必须通过我的/Users/路径挂载boot2docker自动挂载在主机VM中。由于底层VM本身使用绑定装载,因此Kafka的I / O引擎无法正确地与其通信。如果卷挂载到主机Linux VM上的目录(即boot2docker机器),它将起作用。

我无法解释确切的细节,因为我不知道Kafka I / O的来龙去脉,但当我将已安装的卷移除到我的Mac文件系统时,它可以工作。