Question

我有一个包含许多数据列和不同类型的数据框。我遇到过一个包含String和Integers的列。我试图找到最长/最短长度的值（注意不是最大值）。（注意：例如我在下面使用的只有整数，因为我无法弄清楚如何混合dtypes并仍然称之为int64列）

    Name    MixedField
a   david   32252
b   andrew  4023
c   calvin  25
d   david   2
e   calvin  522
f   david   35

我使用的方法是将df列转换为String Series（因为它们可能是double / int / string /组合），然后我可以从这个系列中获取最大/最小长度项：

df['MixedField'].apply(str).map(len).max()
df['MixedField'].apply(str).map(len).min()

但无法弄清楚如何选择最大和最小长度的实际值！？！（即32252（最长）和2（最短）

（我可能不需要解释这一点，但最大和最长之间存在细微差别......（即“aa”长于“z”））。感谢您的帮助。感谢。

Answer 1

我认为如果df有唯一索引，这应该有用。

field_length = df.MixedField.astype(str).map(len)
print df.loc[field_length.argmax(), 'MixedField']
print df.loc[field_length.argmin(), 'MixedField']