有没有办法限制Bazel使用的CPU核心数量？

Question

有没有办法告诉Bazel在构建可以使用的CPU核心数量时？

TL; DR

我在VMware Workstation上构建TensorFlow并且作为虚拟机我可以调整虚拟机的处理器和核心数。

在构建TensorFlow的过程中，我发现只使用一个核心。 当我给Workstation提供四个内核并构建TensorFlow时，它最终将系统停止到我必须重启的程度。

如果我等了几个小时（不管它一夜之间），它有时会返回，并出现以下错误：

  

gcc：内部编译器错误：已杀死（程序cc1plus）

虽然我可以使用虚拟机配置选项更改内核数量，但我更愿意这样做，而无需关闭并重新启动虚拟机。

Answer 1

来自Bazel User Manual

  

--local_resources availableRAM， availableCPU ，availableIO

     

此选项，需要三个以逗号分隔的浮点数   参数，指定Bazel可以采用的本地资源量   在安排构建和测试活动时要考虑到。选项   预计可用RAM量（以MB为单位）， CPU核心数（以1.0为单位）   代表单个完整核心）和工作站I / O能力（用   1.0表示平均工作站）。默认情况下，Bazel将直接从系统估计RAM的数量和CPU内核的数量   配置并假设1.0 I / O资源。

     

如果使用此选项，Bazel将忽略这两个选项   --ram_utilization_factor。

Answer 2

.bazelrc的一些示例

build --local_ram_resources=HOST_RAM*.5 --local_cpu_resources=HOST_CPUS-1 (leave one core free)

或

build --local_cpu_resources=1 (use a single core)

请参见https://docs.bazel.build/versions/master/command-line-reference.html#flag--local_cpu_resources

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