Question

有没有办法找出Python中使用时间最长的导入？查看python -m cProfile <script>的输出，它似乎不包含import语句（可以理解为可能存在巨大的依赖树）。最初我认为这是因为我看到__import__()次调用的行，但我认为这实际上可能是因为代码某处明确地调用它，只有import语句的玩具程序没有一行它

现在我正在使用：

start = time.time()
import <module>
print '%s / time: %f' % (<module>, time.time()-start)

围绕每个模块，但它不会递归地对其进行分析，以查看导入中的哪个导入可能会使时间膨胀。

Answer 1

正如danielu13的评论中所述，您真正想要分析的是导入此模块时在模块内执行的代码。

似乎cProfile包含在其输出中导入时执行的代码。对于模块级代码，它显示为<module>。许多软件包都作为__init__.py文件导入，因此gprof2dot显示__init__:23:<module>（行号可能不同），但不会告诉您文件来自哪个软件包。

使用cprofilev，您可以找出哪些文件（以及包）占用大部分时间。

一个侧注：在某些情况下，分析导入实际上是有意义的。在我的系统上，导入模块networkx（https://networkx.github.io/）需要1.7秒。

Answer 2

这是一个完全合法的问题。例如，尝试加速CLI应用程序的冷启动是有意义的。 Python 3.7现在提供了一个打印导入时间的选项：https://docs.python.org/3/using/cmdline.html#envvar-PYTHONPROFILEIMPORTTIME

您可以运行：

python -X importttime myscript.py

或：

PYTHONPROFILEIMPORTTIME=1 myscript.py

Answer 3

Python 2.7的一种非常简单且非分层的解决方案，它打印自上一个模块以来的模块名称和导入时间：

LAST_TIME = time.time()

class ImportHook(object):
    def find_module(self, fullname, path=None):
        global LAST_TIME
        cur_time = time.time()
        delta = cur_time - LAST_TIME
        long_time = '!!!!!!!!!!!!!!\n' * 10 if delta > 0.05 else ''
        print '%0.3f %s \n %s' % (delta, long_time, fullname),
        LAST_TIME = cur_time

import sys
sys.meta_path.insert(0, ImportHook())

配置Python导入时间

3 个答案: