HMM用于OpenCV C ++中的图像序列分类

Question

我试图从5个卫星图像（X）中分类9种类型的作物（Y），这些图像在日期t = {t1，...，t5}获得，对应于5种作物的颅相学状态（S）即准备，播种，生长，收获和收获后阶段。我在整个过程中使用类似的训练包，因此先验概率（初始概率）是相等的。我使用高斯混合模型计算了每个图像的似然模型（发射概率）P（X | Y），并且我有每个作物的状态转移概率。我的问题是如何使用此library将其整合到HMM中以确定每个像素的最终类别{使用下面的HMM后验概率模型方程}在该区域的最终图像中？到目前为止，我已经查看了此处使用的示例here，但对我来说仍然不太清楚。

HMMM模型方程：

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