使用学习参数学习其他参数

时间:2016-01-12 20:42:06

标签: machine-learning statistics neural-network

是否有这样做的名称 - 如果是这样,它通常不赞成?我无法通过网络学习某个模型参数...但与其他参数的地面实况(实验室测试)相比,可以获得良好的结果。我想知道我是否可以将这些学习的参数用作另一个网络的输入,以便学习最初给算法带来很大困难的参数。

1 个答案:

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一般来说,训练一个模型以模仿其他模型的行为称为模型转移。关于它的文献丰富且不断增长。很多这项工作往往是相当研究。我特别喜欢Geoffrey Hinton的Dark Knowledge演讲。