大家。我正在使用NetworkX构建DiGraph并在其上迭代算法。在特定的迭代中，每个节点“n”改变一个特定的属性，比如说“A_n”。现在，涉及这个特定节点“n”和给定前任“m”的每个边缘都有另一个感兴趣的属性，它取决于“A_n”，我们称之为“B_mn”。我的问题是：是否可以通过修改节点集中所有“n”，“m”的“A_n”来“自动”更新“B_mn”？我的意思是，不是迭代节点，而是遍历它们的前辈，但使用一种动态函数“B_mn（A_n）”，它在“A_n”改变的那一刻改变它的值。这可能吗？
我在考虑这样的事情：
设X和Y为数字，我们假设
G.node [“n”] [“A”] = X和G.edge [“m”] [“n”] [“B”] = Y + G.node [“n”] [“ A“]
我想通过改变X的值来改变边缘中属性“B”的值也会更新。
非常感谢您的帮助：）
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这个问题的一个问题 - ＆gt;不要删除节点。
在您的示例中，您将X分配给G.node [＆＃34; n＆＃34;] [＆＃34; A＆＃34;]。如果你说：
G.node["n"]["A"] = 5
G.node["n"]["A"] = 6
摧毁了数据位置，现在G.node [＆＃34; n＆＃34;] [＆＃34; A＆＃34;]指向具有新内存位置的新对象。
而不是像＆＃39; =＆＃39;你需要更新X.这将保留数据类型和内存位置。这意味着你需要一个支持＆＃34; .update（）＆＃34;的数据类型。像字典一样。
此处的所有内容都取决于您的使用案例：
如果节点数据是一个值（如int或float），那么将它们添加到一起就不会有问题。您可以根据仅比正在执行的计算更深1级的更改的值添加来继续运行计算。
但是，如果节点数据是表达式的表达式...... 例如G.node.get（＆＃39; n＆＃39;）[＆＃39; A＆＃39;] + G.node.get（＆＃39; m＆＃39;）[＆＃39; A＆＃39; ;]（G.node.get（＆＃39; m＆＃39;）[＆＃39; A＆＃39;]也是需要评估的表达式。）
然后你有两个问题之一：
可以使用ast.literal_eval（）之类的内容在图表中完成所有操作（警告这不是一个好主意）
如果您只有一个操作要执行（添加？），那么您可以使用一些技巧，例如保留数据位置的运行列表，然后执行求和（）。