Question

我正在寻找一种更好的方法来比较一天（第X天）到前一天（第X-1天）的值。我在这里使用airquality数据集。假设我有兴趣比较一天的风和前一天的风。现在我正在使用merge()汇集两个数据帧 - 一个当前数据帧和一个前一天。我也只是从Day列中减去1来获取PrevDay列：

airquality$PrevDay=airquality$Day-1

airquality.comp <- merge(
  airquality[,c("Wind","Day")],
  airquality[,c("Temp","PrevDay")], 
  by.x=c("Day"),by.y=c("PrevDay"))

我的问题是，如果我想回顾2天或者我想切换Wind和Temp并以另一种方式查看它们，我需要创建另一个数据框。这看起来很笨重。任何人都可以推荐更好的方法吗？

Answer 1

与data.table相比，IMO dplyr可能更难习惯，但是当您需要强大的分析时，它会在以后保存您的尾巴：

setDT(airquality)[, shift(Wind, n=2L, type="lag") < Wind]

在基础R中，您可以添加NA值并删除最后一个用于比较：

with(airquality, c(NA,head(Wind,-1)) < Wind)

Answer 2

您需要哪种比较？

例如，要检查followonf值是否更大，您可以使用：

library(dplyr)
with(airquality, lag(Wind) < Wind)

或者有两个滞后：

with(airquality, lag(Wind, 2) < Wind)

Answer 3

这取决于您要回答的问题，但我会研究自相关（时间序列与其自身滞后值的相关性）。您可能希望查看acf（）函数以将时间序列与自身进行比较，因为这将有助于突出显示哪些滞后显着相关。

或者如果你想比较2个不同的指标（例如风和温度），那么你可能想尝试ccf（）函数，因为它允许你输入2个不同的向量，它将计算与滞后的互相关。例如：

session.FlushMode

Answer 4

如果您对自相关或互相关感兴趣，那么您可能还会考虑互信息之类的东西，这也适用于非高斯数据。 infotheo的{{1}}和entropy（more here）软件包都具有内置函数。

比较前一天与当前日值的方法

4 个答案: